O presente trabalho de pesquisa trata da elaboração de um esquema classificador automático para massas nodulares identificadas em imagens mamográficas digitalizadas, com base na técnica da transformada wavelet. Esse classificador é parte integrante de um esquema computadorizado para auxílio ao diagnóstico (CAD, de \"computer-aided diagnosis\") em mamografia, que utiliza técnicas de processamento de imagens digitais para identificar, realçar e classificar estruturas de interesse clínico. Utilizou-se também um classificador de distâncias mínimas para distribuir as imagens em suas respectivas classes. Os resultados mostraram que o classificador é capaz de diferenciar com mais de 90% de acerto entre nódulos suspeitos e não suspeito. / This work performs an automatic classifier scheme addressed to nodular masses detected in digitalized mammographic images, based on the wavelet transform technique. This classifier is part of a computer-aided diagnosis (CAD) scheme in mammography, wich uses digital image processing techniques in order to detect, enchance and classify structures of clinical interest. Also a minimum distances classifier was used in order to distribute the images to their respective classes. Results show that this classifier is capable of differentiating suspect from non-suspect nodules with more than 90% of accuracy.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:usp.br/oai:teses.usp.br:tde-02062017-104919 |
| Date | 26 September 2002 |
| Creators | Santaella, César Henrique de Melo |
| Contributors | Schiabel, Homero |
| Publisher | Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| Source Sets | Universidade de São Paulo |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | Dissertação de Mestrado |
| Format | application/pdf |
| Rights | Liberar o conteúdo para acesso público. |
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