A presente tese descreve a construção de uma nova transformada wavelet, aqui chamada de SPIKELET, que, combinada com um algoritmo proposto, é aplicada no reconhecimento computacional de padrões em spikes (picos) e spikes sobrepostos (overlaps) encontrados no sinal digitalizado correspondente às reações do neurônio H1 do cérebro de uma mosca de ordem Diptera, que é sensível aos estímulos visuais do meio externo. O algoritmo fornece, além do formato do sinal encontrado, o \'\'instante\'\' em que ele ocorreu, sendo que a implementação é feita, inclusive, em tempo-real, com o uso de um DSP. / This thesis describes the construction of a new wavelet transform, that is called SPIKELET, which is used together with a proposed algorithm, for spikes and overlaps pattern recognition, in a digitalized signal corresponding to the H1 visual neuron action potential from a Diptera\'s fly brain. The algorithm provides both the shape of the identified signal and the \'\'instant\'\' of time it happened. The implementation is also done in real time, using a DSP.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:usp.br/oai:teses.usp.br:tde-11092008-172109 |
| Date | 27 November 2003 |
| Creators | Guido, Rodrigo Capobianco |
| Contributors | Slaets, Jan Frans Willem |
| Publisher | Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| Source Sets | Universidade de São Paulo |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | Tese de Doutorado |
| Format | application/pdf |
| Rights | Liberar o conteúdo para acesso público. |
Page generated in 0.0025 seconds