Classificador hierárquico multirrótulo usando uma rede neural competitiva / Helyane Bronoski Borges ; orientador, Júlio Cesar Nievola

Tese (doutorado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2012 / Bibliografia: f. 132-140 / Esta tese propõe um novo algoritmo baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA)
Competitivas para classificação hierárquica multirrótulo usando a abordagem de classificação
global, no qual o classificador processa e avalia todas as classes da hierárquica / This thesis proposes a new algorithm based on Competitive Artificial Neural Networks for
multi-label hierarchical classification using the global approach, in which the classifier
processes and evaluates all classes in the hierarchy once. This approach,

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_PR:oai:www.biblioteca.pucpr.br/pergamum:perga-oai/297766
Date January 2012
CreatorsBorges, Helyane Bronoski
ContributorsNievola, Júlio César, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese, por eng
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, instname:Pontifícia Universidade Católica do Paraná, instacron:PUC_PR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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