Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2013-06-25T23:21:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
310201.pdf: 24900586 bytes, checksum: 0d8653a287d04bb1e9c86e79e56d699a (MD5) / A aplicação industrial da tomografia computadorizada (CT) vem crescendo rapidamente na caracterização da geometria de peças. Durante o processo de medição, o usuário deve tomar decisões com relação a parâmetros que influenciam diretamente a qualidade da imagem e, consequentemente, o resultado da medição. Porém, as complexidades inerentes ao processo de medição por CT fazem com que boa parte dos usuários tenham dificuldades para relacionar os valores dos parâmetros de configuração com a qualidade dos dados gerados pela medição. Isso leva normalmente a um processo iterativo de escolha, que afeta negativamente o tempo de setup. Diante deste contexto, o propósito de pesquisa foi demonstrar que é possível sistematizar o processo de seleção dos parâmetros de configuração de forma a obter resultados adequados em termos da incerteza e o tempo de medição, sem necessidade de iteração. Desta forma, usuários com menos conhecimento, tempo e experiência também poderão ser capazes de obter resultados robustos para medições com CT. Como a definição de um critério de qualidade é um aspecto fundamental para a comparabilidade dos resultados, uma importante contribuição deste trabalho é a avaliação da qualidade dos dados gerados por CT através da análise da dispersão dos pontos extraídos de uma determinada característica de referência de uma peça ou padrão. A utilização deste indicador de dispersão em uma abordagem experimental sistêmica resultou na estruturação de um conjunto de regras e recomendações para apoiar o processo de seleção dos parâmetros de configuração. O método para seleção sistemática dos parâmetros de configuração apresentado neste trabalho irá contribuir na orientação de usuários de CT, auxiliar fabricantes na otimização de hardwares e softwares de seus sistemas e auxiliar os metrologistas na identificação e redução das causas de erro das medições. / The application of industrial computed tomography (CT)
for the geometrical characterization of work pieces within the
scope of quality assurance processes is growing rapidly. When
planning the execution of a specific measurement task, the user
has to make decisions about the values of parameters that
directly influence the image quality and therefore the
measurement result. Due to the large number of parameters, the
planning and setup processes can be very time consuming. The
complex relationships between this parameters and the
measurement result makes the planning process strongly
dependent on the experience of the user, leading frequently to a
trial-and-error setup approach. Based on this context, the
purpose of this research is to demonstrate that the process for
defining the setup parameters can be sistemized in order to
obtain better results in terms of measurement uncertainty and
measurement time, without the need of a iterative approach.
Therefore, users with less knowledge, time and experience
would also be able to get robust measurements from CT
systems. Since the definition of a quality index is an essencial
requirement for the comparability of the results, an important
contribution of this thesis is to assess the quality of the CT
extracted data by the analysis of extracted integral features. A
systematic experimental approach combined the proposed
quality index resulted in the structuring a set of rules and
recommendations to assist users on the selection of the setup
parameters. The information provided by the systematic
approach for selection of setup parameters is complementary to
a framework project aiming in developing support systems to
help CT users in selecting adequate setup parameters; assisting
manufactures on the optimization of their CT systems; and
assisting researchers on quantifying sources of measurement
errors.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/100861 |
| Date | January 2012 |
| Creators | Nardelli, Vitor Camargo |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Schneider, Carlos Alberto, Donatelli, Gustavo Daniel |
| Publisher | Florianópolis |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 145 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0015 seconds