Sistemas multiagentes cognitivos para recuperação, classificação e extração integradas de informação da web

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T00:02:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T05:03:29Z : No. of bitstreams: 1
187270.pdf: 14096583 bytes, checksum: 9f30553ddb0afc6646b5614580defa38 (MD5) / Existem, na Web, classes de páginas com conteúdo e estrutura similar (por exemplo, páginas de chamadas de trabalhos, referências bibliográficas, etc); algumas delas têm sido tratadas por agentes extratores. Porém, estes sistemas negligenciam o fato de que algumas destas classes inter-relacionam-se, formando grupos (por exemplo, o meio científico). Propomos uma arquitetura de sistemas multiagentes cognitivos para a recuperação, classificação e extração integradas de informação, a partir destes grupos. Para a realização destas tarefas, uma visão da Web que incorpora estas classes (visão por conteúdo) e também a funcionalidade de apresentação das informações mantidas nas páginas (i.e., se a página é uma lista, mensagem, página de uma classe ou nenhuma delas) faz-se necessária. Cada agente processa uma classe, empregando ontologias do domínio e ontologias estratégicas para reconhecer páginas e extrair delas as possíveis informações úteis, comunicando-se e cooperando com os outros agentes. As "dicas quentes" sobre páginas e links, trocadas entre os agentes, normalmente contêm menos lixo do que os resultados às consultas dos mecanismos de buscas tradicionais (por exemplo, AltaVista e Excite). A arquitetura de agente apresenta várias formas de reuso: código, esquema da base de dados, conhecimento e serviços dos mecanismos de busca. Resultados promissores da recuperação e classificação funcional e de conteúdo foram obtidos para agentes que processam eventos e artigos científicos, empregando uma ontologia do domínio científico criada especificamente para este fim, sugerindo que a arquitetura é factível. Foram usados a linguagem Java, o motor de inferência Jess e o editor de ontologias Protégé, para a construção dos agentes.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/83438
Date January 2002
CreatorsFreitas, Frederico L. G. de
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Bittencourt, Guilherme
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatiii, 205 f.| il., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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