Exploiting contextual information for image re-ranking and rank aggregation in image retrieval tasks = Explorando informações contextuais para reclassificação de imagens e agregação de listas em tarefas de recuperação de imagens / Explorando informações contextuais para reclassificação de imagens e agregação de listas em tarefas de recuperação de imagens

Description

Orientador: Ricardo da Silva Torres / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-20T17:07:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2012 / Resumo: Sistemas de Recuperação de Images baseados no Conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) têm como objetivo satisfazer as necessidades dos usuários a partir de especificações de consulta. Dado um padrão de consulta (e.g., uma imagem de consulta) como entrada, um sistema CBIR recupera as imagens mais similares em uma coleção considerando suas propriedades visuais. Como o maior interesse dos usuários diz respeito às primeiras posições da lista de imagens retornadas, a eficácia desses sistemas é extremamente dependente da acurácia da função de distância adotada...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems aims at meeting the user needs expressed in query specifications. Given a query pattern (e.g., query image) as input, a CBIR system retrieves the most similar images in a collection by taking into account image visual properties. Since users are interested in the images placed at the first positions of the returned ranked lists, accurately ranking collection images is of great relevance...Note: The complete abstract is available with the full electronic document / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação

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1. PEDRONETTE, Daniel Carlos Guimarães. Exploiting contextual information for image re-ranking and rank aggregation in image retrieval tasks = Explorando informações contextuais para reclassificação de imagens e agregação de listas em tarefas de recuperação de imagens. 2012. 178 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/275697>. Acesso em: 20 ago. 2018.
2. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275697

Tags

Recuperação da informação

Imagens - Recuperação

Processamento de imagens

Reconhecimento de padrões

Information retrieval

Image - Retrieval

Image processing

Pattern recognition

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/275697
Date	20 August 2018
Creators	Pedronette, Daniel Carlos Guimarães, 1983-
Contributors	UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Torres, Ricardo da Silva, 1977-, Gomes, David Menotti, Júnior, José Fernando Rodrigues, Carvalho, Marco Antonio Garcia de, Santanchè, André
Publisher	[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação, Programa de Pós-Gradução em Ciência da Computação
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Format	178 p. : il., application/octet-stream
Source	reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess