Submitted by Rosa Assis (rosa_assis@yahoo.com.br) on 2017-04-07T13:08:23Z
No. of bitstreams: 2
LUIZ ANGELO D'AMORE.pdf: 1662282 bytes, checksum: c16e2be24fd9263215d1bb2007ad612a (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2017-04-19T14:14:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2
LUIZ ANGELO D'AMORE.pdf: 1662282 bytes, checksum: c16e2be24fd9263215d1bb2007ad612a (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-19T14:14:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2
LUIZ ANGELO D'AMORE.pdf: 1662282 bytes, checksum: c16e2be24fd9263215d1bb2007ad612a (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Previous issue date: 2016-10-14 / In this work are presented the development and results of a new method of facial
recognition based on the use of individual thresholds by texture pattern and facial sub
region, with applicability in biometric systems of access control in controlled
environments. Among the biometric systems, facial recognition systems have certain
prominence in relation to other systems, because not being intrusive. The acquisition of
the facial image is made with a distance between the camera and the subject. The goal
of the proposed method is to reduce the computational cost, compared to other existing
methods, without prejudice for facial recognition rate. The proposed method uses a
descriptor composed of four sub-descriptors, each of formed by texture patterns. Each
of the sub descriptors have size defined by the number of sub regions facial. In the
comparative process between descriptors, the method uses the individual thresholds of
texture pattern and facial sub region. This work presents three experiments, each
subdivided into specific tests. The first experiment was conducted to evaluate variations
related to the use of uniform local binary patterns (LBPu2), the results obtained were
used as a comparative basis for the other experiments of this work. The second
experiment aimed to evaluate the proposed method for reducing the size of the
standard facial descriptor LBPu2 of 59 textures. The third experiment was conducted to
evaluate the proposed method based on the use of individual thresholds by texture
pattern and facial sub-region, method that aims to improve the classification process of
facial recognition. For the experiments was used the frontal facial images of "The Facial
Recognition Technology Database" (FERET) and "FEI Face Database" (FEI) sets, with
light variations, expressions and no restrictions on the use of beard, mustache or
glasses. After the experiments, it was possible to observe that the proposed method
reduces considerably the computational cost for the facial recognition systems, besides
improving its recognition rate, surpassing the academic results already published. / Neste trabalho são apresentados o desenvolvimento e os resultados de um novo
método de reconhecimento facial baseado na utilização de limiares individuais por
padrão de textura e sub-região facial, com aplicabilidade em sistemas biométricos de
controle de acesso em ambientes controlados. Dentre os sistemas biométricos, o de
reconhecimento facial apresenta destaque em relação às demais biometrias pelo fato
de não ser intrusiva, sendo a captura da imagem facial realizada com certa distância
entre a câmera e o indivíduo. O objetivo do método proposto é reduzir o custo
computacional em relação a outros métodos existentes, sem prejuízo para a taxa de
reconhecimento facial. O método proposto utiliza um descritor composto por quatro sub
descritores, todos formados por padrões de texturas. Cada um dos sub descritores tem
seu tamanho definido pela quantidade de sub-regiões que a região facial é dividida. No
processo comparativo entre descritores, o método utiliza limiares individuais por padrão
de textura e sub-região facial. Neste trabalho foram realizados três experimentos, cada
um subdividido em testes específicos. O primeiro experimento foi realizado com o
objetivo de avaliar variações relacionadas ao uso de padrões binários locais uniformes
(LBPu2), os resultados obtidos foram utilizados como base comparativa para os demais
experimentos deste trabalho. O segundo experimento teve como objetivo avaliar o
método proposto quanto a redução do tamanho do descritor facial LBPu2 padrão de 59
texturas. O terceiro experimento foi realizado para avaliar o método proposto, com base
na utilização de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial, método
que objetiva melhorar o processo classificatório do reconhecimento facial. Para a
realização dos experimentos, foram utilizadas as imagens faciais frontais dos conjuntos
"The Facial Recognition Technology Database" (FERET) e "FEI Face Database" (FEI),
com variações de luminosidade, expressões e sem restrições quanto ao uso de barba,
bigode ou óculos. Após a realização dos experimentos, foi possível observar que o
método proposto reduz consideravelmente o custo computacional para os sistemas de
reconhecimento facial, além de melhorar sua taxa de reconhecimento, superando os
resultados acadêmicos já publicados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.mackenzie.br:tede/3204 |
| Date | 14 October 2016 |
| Creators | D'Amore, Luiz Angelo |
| Contributors | Marengoni, Maurício, Martins, Valéria Farinazzo, Omar, Nizam, Marana, Aparecido Nilceu, Gonzaga, Adilson |
| Publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie, Engenharia Elétrica, UPM, Brasil, Escola de Engenharia Mackenzie (EE) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie, instacron:MACKENZIE |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0031 seconds