Made available in DSpace on 2015-04-14T14:49:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1
428410.pdf: 2193675 bytes, checksum: 06cb9b5c6f14683e31d929da16f6a1db (MD5)
Previous issue date: 2010-03-05 / A virtualiza??o reapareceu nos ?ltimos anos como solu??o para minimizar custos em data centers decorrentes da subutiliza??o de recursos. A possibilidade de dinamicamente alterar a capacidade de m?quinas virtuais e migr?-las de forma transparente entre servidores f?sicos resultou em maior flexibilidade para atender mudan?as repentinas em demanda computacional, minimizando a quantidade de recursos f?sicos necess?rios. Este aumento em flexibilidade derivou novos modelos de computa??o como utility computing e cloud computing. Um dos principais mecanismos nestes data centers virtualizados ? a consolida??o din?mica de servidores. Ele realiza periodicamente o mapeamento de m?quinas virtuais para servidores f?sicos de forma a atender mudan?as de demanda, enquanto utiliza um conjunto m?nimo de recursos f?sicos para reduzir custos em consumo de energia. No entanto, redefinir o mapeamento pode exigir migrar m?quinas virtuais entre servidores f?sicos, o que pode acabar atrasando a reconfigura??o das m?quinas virtuais para a nova capacidade. Este trabalho apresenta algoritmos normalmente utilizados para consolida??o din?mica de servidores e avalia o seu impacto na m?trica de atraso de reconfigura??o usando diferentes tipos de workloads reais e sint?ticos. Um algoritmo para consolida??o din?mica de servidores que controla o atraso m?ximo de reconfigura??o decorrente de um novo mapeamento ? proposto. Os experimentos realizados com esse algoritmo demonstram que ele prov? maior controle sobre atrasos de reconfigura??o e possui baixo impacto na quantidade adicional de recursos necess?rios.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5118 |
| Date | 05 March 2010 |
| Creators | Ferreto, Tiago Coelho |
| Contributors | Rose, C?sar Augusto Fonticielha de |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
Page generated in 0.0026 seconds