Thesis (M. Soc. Sc.)--University of Hong Kong, 1990.

Thesis (M. S.)--Florida State University, 2005. / Advisor: Dr. An-I Andy Wang, Florida State University, College of Arts and Sciences, Dept. of Computer Science Title and description from dissertation home page (viewed Sept. 15, 2005). Document formatted into pages; contains xi, 71 pages. Includes bibliographical references.

Thesis (M.Soc.Sc.)--University of Hong Kong, 1990. / Also available in print.

Orientador: Fernando Pinhabel Marafão / Coorientador: Wesley Angelino de Souza / Banca: Andre Augusto Ferreira / Banca: Eduardo Paciência Godoy / Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um medidor cognitivo de energia elétrica, enfatizando sua aplicação para avaliação da eficiência energética e consumo padrão de eletrodomésticos classificados pelo PROCEL e de acordo com a Etiqueta Nacional de Conservação de Energia. Para tal, é proposta uma metodologia de desagregação do consumo de energia que possibilita estimar o consumo individual de cada eletrodoméstico em uma residência. Os eletrodomésticos são classificados e identificados a partir de indicadores que caracterizam a operação de um equipamento, sendo calculados através das formas de onda de tensão e corrente e da Teoria de Potência Conservativa (CPT). Com isso, foi criada uma base de dados composta por indicadores de diversos eletrodomésticos para que se pudesse identificá-los a partir do algoritmo K-enésimo vizinho mais próximo (KNN). Tendo em vista o engajamento do consumidor residencial em relação aos seus hábitos de consumo, o trabalho proposto faz uso do medidor cognitivo de energia elétrica para fornecer recomendações e diagnósticos sobre os eletrodomésticos utilizados na residência. Por fim, o teste do protótipo possibilitou validar a metodologia proposta, estabelecendo um novo conceito e aplicação de medidores inteligentes de energia. / Abstract: This work presents the development of a cognitive energy meter, emphasizing its application to evaluate the energy efficiency and standard appliances consumption classified by PROCEL and according to the National Energy Efficiency Labeling. For this purpose, an energy consumption disaggregation methodology is proposed, which makes possible to estimate the individual consumption of each appliance in a house. Appliances are classified and identified by indicators that characterize the operation of an equipment, being calculated through voltage and current waveforms and by the Conservative Power Theory (CPT). Thus, a database composed of indicators of several household appliances was created so that they could be identified using the K-nth nearest neighbor (KNN) algorithm. Considering the engagement of the residential consumer in relation to their consumption habits, the proposed work makes the use of the cognitive energy meter to provide recommendations and diagnoses about the appliances used in the residence. Finally, the prototype validated the proposed methodology, establishing a new concept and application of smart energy meters. / Mestre

Orientador: José Antonio Siqueira Dias / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-17T01:41:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zambianco_JoseDouglasBertazzoni_M.pdf: 9119202 bytes, checksum: 1528fa36f62f343ceab5d63f4d9c113f (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: O setor elétrico vem buscando cada vez mais a melhoria da qualidade dos serviços prestados a seus consumidores. Dessa forma, há uma necessidade de entender o consumo elétrico de cada cliente, onde o perfil individualizado pode trazer informações importantes quanto a utilização da energia elétrica, tornando possível a melhoria constante para melhor atender este consumidor. Neste trabalho, é apresentado um projeto, seu desenvolvimento e implementação de uma rede de sensores monitorando o consumo de cada ponto de uma casa, considerando tomadas, lâmpadas e chuveiros afim de trazer a porcentagem de uso de cada ponto de consumo. / Abstract: The electrical segment is always looking for better quality of services offered to customers. There is a demand of understand the consuption of electrical energy by each customer, it can bring an individualized profile that can show important informations related to the energy usage and how make it better. This works presents a project design, the development and implementation of a sensors network monitoring the power consuption of each point of a house, considering wall sockets, jack, electrical shower and lamps to take the percentage of each point usage. / Mestrado / Eletrônica, Microeletrônica e Optoeletrônica / Mestre em Engenharia Elétrica

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An electricity demand profile is a graph showing the amount of electricity used by customers over a unit of time. It shows the variation in electricity demand versus time. In the demand profiles, the shape of the graph is of utmost importance. The variations in demand profiles are caused by many factors, such as economic and en- vironmental factors. These variations may also be due to changes in the electricity use behaviours of electricity users. This study seeks to model daily profiles of energy demand in South Africa with a model which is a composition of two de Moivre type models. The model has seven parameters, each with a natural interpretation (one parameter representing minimum demand in a day, two parameters representing the time of morning and afternoon peaks, two parameters representing the shape of each peak, and two parameters representing the total energy per peak). With the help of this model, we trace change in the demand profile over a number of years. The proposed model will be helpful for short to long term electricity demand forecasting.

Orientador: Pedro Magalhães Sobrinho / Co-orientador: Teófilo Miguel de Souza / Banca: José Alexandre Matelli / Banca: Márcio Evaristo da Silva / Resumo : A eficiência energética aos poucos vai ganhando espaço nas indústrias, em função da redução dos custos de produção, pela política de sustentabilidade e de preocupação ambiental empregada atualmente. As indústrias de bebidas, como a que o trabalho foi implantado, utilizam muito o sistema de refrigeração e o de ar comprimido. Praticamente 50% do consumo destas fábricas são em função destas utilidades. O objetivo desta dissertação foi desenvolver uma metodologia para ser usada como ferramenta na identificação de oportunidades de redução do consumo de energia em sistemas de refrigeração e ar comprimido. A metodologia desenvolvida foi baseada em conceitos de refrigeração e ar comprimido e, em alguns estudos de casos de eficiência energética implantados em algumas unidades fabris. Este trabalho mostra como esta metodologia foi criada para melhorar a eficiência energética de sistemas de refrigeração e de ar comprimido. Posteriormente esta metodologia foi utilizada em outras unidades desta mesma indústria para reduzir o consumo de energia elétrica. Inicialmente há uma breve descrição dos principais componentes destes sistemas e de conceitos que ajudam na melhoria da eficiência deles. Por fim, são apresentadas algumas boas práticas e projetos implementados que ajudaram na criação da ferramenta ou foram implementados a partir do uso dela. Os resultados do trabalho mostram a ferramenta pronta para ser usada e uma redução do consumo de energia elétrica de mais de 37 GWh/ano, que significam mais de R$ 6.000.000,00 por ano. A principal conclusão desta dissertação é que a metodologia foi criada e, independente do tipo de configuração destes dois sistemas, é possível utilizá-la para melhorá-los / Abstract: Energy efficiency is slowly gaining ground in the industry, especially due to the cost reduction in the production process its present, also to the sustainability policy and environmental concern employed nowadays. Beverage industries use cooling system and compressed air system a lot. Almost 50% of the electricity consumption in these plants refers to those utilities. The objective of this dissertation was to develop a methodology that can be used as a tool for identifying opportunities to reduce energy consumption in those cooling and compressed air systems. The methodology was based on concepts of cooling and compressed air, and also in some case studies in which energy efficiency was implemented in beverage plants. This dissertation shows how this methodology was created to improve the energy efficiency in cooling and air compressed systems. Later this methodology was used in other plants of the same company in which the case study was done to reduce electricity consumption. The study starts with a short description of the main components of these systems and concepts that help to improve their efficiency. And concludes with some good practices operation and projects implemented, which helped to develop the tool or have been implemented using it. The outcome shows that the tool is ready for use and that there is an important reduction in electricity consumption, amount to more than 37 GWh / year, which means more than R$ 6,000,000.00 a year. The main conclusion of this dissertation is that methodology was developed and it is possible to use the methodology to improve the cooling and air compressed systems, apart from the configuration and automation of the equipments in the plant / Mestre

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