En la presente tesis de aplicación de Factores de Inversión: Value, Volatility, Quality y Momentum en la Bolsa de Valores de Lima (BVL), se utilizó como Benchmark el Índice General de la Bolsa de Valores de Lima (IGBVL), conformada por 39 valores, que mediante filtros de liquidez y tiempo de cotización en la Bolsa quedaron 27, por falta de datos se llegó finalmente a 25 valores. Luego, se definen las variables de cada factor. Para el Factor Value: PER y PBV (Price to Book). Para el Factor Momentum la variable momento de los precios. Para el Factor Quality la variable ROE. Para el Factor Volatility la variable Volatilidad total. Seguidamente, se aplican procedimientos para analizar las variables de los cuatro factores a los datos para escoger aquellos que puedan superar al Benchmark. Finalmente, se demuestra que en los últimos diez años que el portafolio, con valores que tengan un ratio PER (Variable del Factor Value) inferior al promedio de la Bolsa y actualizando la cartera de manera trimestral, tiene un mejor rendimiento que el Benchmark y el portafolio conformado por empresas con ratio PER superior al promedio de la Bolsa. Los resultados han sido enmarcados en un nivel de confianza al 95%. / In this thesis of application of Investment Factors: Value, Volatility, Quality and Momentum in the Lima Stock Exchange (BVL), the General Index of the Lima Stock Exchange (IGBVL) was used as Benchmark, consisting of 39 values, which by means of liquidity filters and time of quotation in the Stock Exchange were 27, due to lack of data, finally 25 values were reached. Then, the variables of each factor are defined. For the Value Factor: PER and the Price to Book. For the Momentum Factor the price momentum variable. For the Quality Factor, the variable ROE. For the Volatility Factor the variable Total Volatility. Next, procedures are applied to analyze the variables of the four factors to the data to choose those that can surpass the Benchmark. Finally, it is shown that in the last ten years that the portfolio, with values that have a PER (Variable Value Factor) ratio lower than the average of the Exchange and updating the portfolio quarterly, has a better performance than the Benchmark and the portfolio made up of companies with a PER ratio higher than the average of the Stock Exchange. The results have been framed at a 95% confidence level. / Trabajo de investigación

[pt] Esta tese é composta por dois capítulos. O primeiro capítulo mostra que a presença de efeitos lead-lag no mercado de ações dos EUA é um fenômeno mais amplo do que previamente reportado pela literatura e está associado à existência de momentum de fatores de um dia. Os efeitos lead-lag estão presentes na frequência diária, sempre que as ações são expostas ao mesmo fator de risco, difundidas por quase 100 fatores. Este fenômeno não é explicado pelo efeito por indústria, reportado previamente pela literatura, efeitos de firmas de baixo valor de mercado reagindo a firmas com maior valor de mercado, assim como outros efeitos de lead-lag. O momentum de fatores de um dia está diretamente relacionado à existência de autocovariância cruzada entre ações expostas aos mesmos fatores de risco e está presente tanto na seção transversal quanto na série temporal. O momentum do fator de um dia é rentável mesmo após os custos de negociação e não apresenta quedas bruscas como outras estratégias de momentum. O momentum do fator de um mês é absorvido pelo momentum do fator de um dia, apresentando alfa negativo. A relevância do efeito do primeiro dia é confirmada com técnicas de machine learning. As reversões de curto prazo em ações também se tornam mais fortes depois de controlarmos para esse efeito de autocovariância cruzada que vem pelo componente de fatores. O segundo capítulo mostra como o momentum de fatores impacta o desempenho das estratégias de reversão de curto prazo em ações nos Estados Unidos. Benefícios significativos no desempenho podem ser alcançados se os efeitos do momento do fator forem considerados na construção de estratégias de reversão. As estratégias tradicionais de reversão de curto prazo em ações padrão têm uma exposição negativa ao momentum de fatores, uma vez que vendem as ações vencedoras de curto prazo que, em média, estão mais expostas aos fatores vencedores de curto prazo e compram ações perdedoras de curto prazo que, em média, estão mais expostas aos fatores perdedores de curto prazo. A melhor maneira de neutralizar esse efeito que prejudica a rentabilidade da reversão de curto prazo é proteger simultaneamente as exposições das ações a um conjunto elevado de fatores de risco. Por exemplo, o hedge feito apenas para os 3 fatores Fama-French não elimina completamente a exposição ao momentum de fatores. Classificar ações pelo usando o resíduo dos retornos não é tão eficiente quanto classificar nos retornos totais, pois tal estratégia não neutraliza completamente a exposição negativa ao momentum do fator. Propomos uma estratégia de reversão totalmente hedgeada que, diferentemente das estratégias convencionais de reversão de curto prazo, é lucrativa após os custos de transação, que não apresenta quedas bruscas como outras estratégias de momentum tradicional, que tem índice de Sharpe 2,5 vezes maior do que as estratégias de reversão convencionais e que é lucrativa mesmo se for restrita a apenas a ações com alto valor de mercado. / [en] This thesis is composed by two chapters. The first chapter shows that the presence of lead-lag effects in the US equity market is a broader phenomenon than previously found in the literature and is associated with the existence of a strong one-day factor momentum. Lead-lag effects are present whenever stocks are exposed to the same common risk factor, holding for almost 100 factors on a daily frequency. This phenomenon is not explained by the previously reported industry, large-cap to small-cap and other lead-lag effects. One-day factor momentum is directly related to the existence of factor-based stock cross-autocovariance and is present both in the cross-section and the time series. One-day factor momentum is profitable after trading costs and does not present crashes. One-month factor momentum is subsumed by one-day factor momentum with negative alpha in spanning tests. The relevance of the one-day effect is confirmed with machine learning techniques. Short-term reversals in stocks also become stronger after we control for this factor-based cross-autocovariance pattern. The second chapter shows how factor momentum impacts the performance of standard short-term single-equity reversal strategies in the US equity market. Significant benefits in performance can be achieved if the effects of factor momentum is considered in the construction of reversal strategies. Standard short-term reversal strategies have a negative exposure to factor momentum since they sell winner stocks that on average are more exposed to the winner factors and buy loser stocks that on average are more exposed to loser factors. The best way to neutralize this effect that drags down short-term reversal performance is to hedge stocks exposures simultaneously to a very large set of factors. For instance, hedging only with the 3 Fama-French factors does not eliminate the exposure to factor momentum. Sorting stocks using residual returns is not as efficient as sorting on total returns as it does not completely neutralize the negative exposure to factor momentum. We propose a fully-hedged reversal strategy that, differently from conventional short-term reversal strategies, is profitable after trading costs, that do not present crashes, that has Sharpe ratio 2.5 times higher than the conventional reversal strategies and that is profitable even if we restrict our sample to only large-cap stocks.