[pt] Na execução de workflows científicos distribuídos, a principal forma de passar os dados entre os nós de execução do workflow é utilizando arquivos. Quando os arquivos são grandes, uma parte considerável do tempo de execução do workflow é gasto transferindo os arquivos entre o servidor de armazenamento compartilhado e os nós de execução. Este trabalho propõe uma estratégia de transferência de arquivos diretamente entre os nós de execução, antecipando as necessidades da próxima etapa do workflow e diminuindo a sobrecarga com tráfego dos arquivos para os servidores de armazenamento. O trabalho analisa cenários em que a estratégia se mostra vantajosa e em quais não. / [en] For distributed scientific workflows the main method of sharing data between the execution nodes is through files. When those files are large, a substantial portion of the workflow s execution time is spent transferring the files between the storage server and the execution nodes. This work proposes a strategy for transfering the files directly between the execution nodes, antecipating the requirements of the next step of the workflow and lowering the overhead from transfering the files to and of the storage server. This dissertation analises scenarios in which this strategy shows to be advantajous and in which it doesn t.