[pt] A tese de doutorado tem por objetivo avaliar os impactos decorrentes da implementação de estratégias de eficientizacão energética na indústria de papel e celulose. A motivação pela escolha do tema resultou da necessidade de obter ganhos de energia considerando aspectos que, usualmente, não são considerando em programas de eficiência de energética (i.e.: aspectos sociais, técnicos, econômicos e ambientais). A metodologia utilizada –Método Multicritério de Apoio à Decisão Fuzzy-AHP-TOPSIS– (i) permitiu selecionar as tecnologias de eficientização aplicáveis ao subsetor de papel e celulose e (ii) possibilitou avaliar a influência de cada critério e subcritério na hierarquização de alternativas de eficientização energética. Os resultados consolidados permitiram: (i) confirmar que mudanças tanto nos processos, quantos nas tecnologias transversais do subsetor de papel e celulose devem ser implementadas; (ii) identificar os principais critérios decorrentes da eficientização energética no âmbito social, técnico, econômico e ambiental. Como conclusão, a pesquisa avaliou a relevância de cada critério, sugerindo, inclui-los em programas brasileiros de eficiência energética. Assim, a pesquisa legitima a sua contribuição para o setor energético brasileiro, promovendo o desenvolvimento de novos estudos na área de eficiência energética. / [en] The goal of this work is to evaluate the impacts of the implementation of energy efficiency strategies in the pulp and paper industry. The motivation for choosing the theme resulted from the need to obtain energy gains considering aspects that, usually not considered in energy efficiency programs (i.e.: social, technical, economical and environmental aspects). The methodology used –Multicriteria Decision Making Method Fuzzy-AHP-TOPSIS – (i) allowed to select the efficiency technologies applicable to the pulp and paper sub-sector and (ii) made it possible to evaluate the influence of each criterion and sub-criterion in the hierarchy of alternatives of energy efficiency. The consolidated results allowed: (i) to confirm that changes in the processes and in the transversal technologies of the pulp and paper subsector must be implemented; (ii) identify the main criteria resulting from energy efficiency in social, technical, economic and environmental aspects. As a conclusion, this work evaluated the relevance of each criterion, suggesting that it be included in Brazilian energy efficiency programs. Thus, the research legitimizes its contribution to the Brazilian energy sector, promoting the development of new studies in the area of energy efficiency.

[pt] Na perspectiva de estimular o aprimoramento do processo de gestão da inovação pelas micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) brasileiras e contribuir para formulação ou revisão de políticas públicas de Ciência, Tecnologia e Inovação (CTeI) voltadas para esse segmento, a presente dissertação tem como objetivo geral propor um modelo para monitorar e avaliar a capacidade inovativa de MPMEs. A pesquisa pode ser considerada descritiva, metodológica e aplicada. A partir dos resultados da revisão bibliográfica e documental sobre os temas centrais da pesquisa, desenvolveu-se um modelo para mensuração e avaliação da capacidade inovativa de MPMEs, com base na integração de dois métodos multicritério fuzzy de apoio à decisão – Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) e Fuzzy Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS). Visando demonstrar a aplicabilidade desse modelo no contexto das MPMEs e explicitar seus diferenciais metodológicos em comparação a outros métodos de apoio à decisão, não combinados com a teoria de conjuntos fuzzy, realizou-se um estudo junto a 15 MPMEs participantes do Programa NAGI da PUC-Rio. Destacam-se como principais contribuições da pesquisa um modelo para mensuração e avaliação da capacidade inovativa de MPMEs, que considera a complexidade, subjetividade e incerteza como características inerentes a essa atividade, e um conjunto de indicadores compostos associados às três dimensões de capacidade inovativa contempladas no modelo proposto. / [en] From the perspective of stimulating the improvement of the process of innovation management by micro, small and medium enterprises (MSMEs) and contributing to the formulation or review of public policies concerning the area of Science, Technology and Innovation (CTandI), focusing on this segment, the aim of the dissertation is to propose a model to monitor and evaluate the innovative capacity of MSMEs. This research can be classified as descriptive, methodological and applied. From the bibliographic and documentary review on the central themes of the research, a model was developed to measure and evaluate the innovative capacity of MSMEs based on the integration of two fuzzy multi-criteria methods of decision support - Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) and Fuzzy Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS). Aiming to demonstrate the applicability of this model in the context of MSMEs and to explicit its methodological differentials in comparison to other methods for measuring the innovative capacity of enterprises, an empirical study with 15 MSMEs participants of the NAGI Program at PUC-Rio was carried out during the applied phase of this research. The main contributions are a model for measuring and evaluating the innovative capacity of MSMEs, which considers the complexity, subjectivity, and uncertainty as characteristics inherent to these activities, and a set of composed indicators associated with the three dimensions of the innovative capacity considered in the proposed model.