[pt] Dados estatísticos são considerados uma das principais fontes de informação e são essenciais em muitos campos, uma vez que podem funcionar como indicadores sociais e econômicos. Um conjunto de dados estatísticos compreende um conjunto de observações feitas em determinados pontos de um espaço lógico e é muitas vezes organizado como o que se chama de cubo de dados. A definição correta dos cubos de dados, especialmente das suas dimensões, ajuda a processar as observações e, mais importante, ajuda a combinar as observações de diferentes cubos de dados. Neste contexto, os princípios de Linked Data podem ser proveitosamente aplicados à definição de cubos de dados, no sentido de que os princípios oferecem uma estratégia para proporcionar a semântica ausentes das suas dimensões, incluindo os seus valores. Esta dissertação descreve inicialmente uma arquitetura de mediação para ajudar a descrever e consumir dados estatísticos, expostos como triplas RDF, mas armazenados em bancos de dados relacionais. Uma das características desta mediação é o Catálogo de Descrições de Cubos de Dados Interligados, que vai ser descrito em detalhes na dissertação. Este catálogo contém uma descrição padronizada em RDF para cada cubo de dados, que está realmente armazenado em cada banco de dados (relacional). Portanto, a principal discussão nesta dissertação é sobre a forma de representar em RDF cubos representando dados estatísticos e armazenados em bancos de dados relacionais, ou seja, como mapear os conceitos de banco de dados para RDF de uma forma em que seja fácil consultar, analisar e reutilizar dados estatísticos no formato RDF. / [en] Statistical Data are considered one of the major sources of information and are essential in many fields as they can work as social and economic indicators. A statistical data set comprises a colletion of observations made at some points of a logical space and is often organized as what is called a data cube. The proper definition of the data cubes, especially of theis dimensions, helps processing the observations and, more importantly, helps combining observations from different data cubes. In this contexto, the Linked Data principles can be profitably applied to the definition of data cubes, in the sense that the principles offer a strategy to provide the missing semantics of the dimensions, including their values. This dissertion first describes a mediation architecture to help describing and consuming statistical data, exposed as RDFtriples, but stored in relational databases. One of the features of this architesture is the Catalogue of Linked Data Cube Descriptions, which is described in detail in the dissertation. This catalogue has a standardized description in RDF of each data cube actually stored in statistical (relational) databases. Therefore, the main discussion in this dissertation is how to represent the data cubes in RDF, i.e., how to map the database concepts to RDF in a way that makes it easy to query, analyze and reuse statistical data in the RDF format.

[pt] Um banco de dados estatístico consiste de um conjunto de observações feitas em pontos de um espaço lógico, e, muitas vezes, são organizados como cubos de dados. A definição adequada de cubos de dados, em especial de suas dimensões, ajuda a processar as suas observações e, mais importante, ajuda a combinar observações de cubos de dados diferentes. Neste contexto, os princípios de dados interligados podem ser proveitosamente aplicados à definição de cubos de dados, oferecendo uma estratégia para fornecer a semântica das dimensões, incluindo seus valores. Este trabalho introduz uma arquitetura de mediação para auxiliar no consumo de cubos de dados, expostos como triplas RDF e armazenados em bancos de dados relacionais. Os cubos de dados são descritos em um catálogo usando vocabulários padronizados e são acessados por métodos HTTP usando os princípios de REST. Portanto, este trabalho busca tirar proveito tanto dos princípios de dados interligados quanto dos princípios de REST para descrever e consumir os cubos de dados interligados de forma simples e eficiente. / [en] A statistical data set comprises a collection of observations made at some points across a logical space and is often organized as what is called a data cube. The proper definition of the data cubes, especially of their dimensions, helps to process the observations and, more importantly, helps to combine observations from different data cubes. In this context, the Linked Data Principles can be profitably applied to the definition of data cubes, in the sense that the principles offer a strategy to provide the missing semantics of the dimensions, including their values. This work introduces a mediation architecture to help consume linked data cubes, exposed as RDF triples, but stored in relational databases. The data cubes are described in a catalogue using standardized vocabularies and are accessed by HTTP methods using REST principles. Therefore, this work aims at taking advantage of both Linked Data and REST principles in order to describe and consume linked data cubes in a simple but efficient way.