[pt] Este trabalho trata do problema real de avaliar a capacidade de processamento de pátios ferroviários planos de classificação. Nesses pátios, os vagões são recebidos em trens e movimentam respeitando a disposição dos trilhos e a formação sequencial do trem de saída. Movimentações ineficientes implicam em uma capacidade de processamento inferior à potencial do pátio dado seu layout. O objetivo desta pesquisa é descrever o problema e incitar um método capaz de calcular a capacidade de processamento de pátios ferroviários planos de classificação no horizonte estratégico, indicando se existe ou não a necessidade de um projeto de expansão para garantir atendimento à demanda prevista. O problema foi modelado através de programação linear inteira mista (MILP) baseado na teoria de sequenciamento de produção. O modelo foi aplicado em instâncias de teste, reproduzindo movimentações reais de vagões, e provou avaliar diferentes layouts adequadamente, porém com elevado tempo de execução. A inicialização de algumas variáveis binárias do modelo permitiu um incremento de tamanho nas instâncias, porém ainda inviável para aplicação na prática. / [en] This work deals with the real problem of evaluating the processing capacity of flat rail classification yards. In these yards, the railway cars are received on trains and move respecting the car sequence of the outgoing train. Inefficient movements imply a lower processing capacity than the yard s potential given its layout. The objective of this research is to describe the problem and to incite a method capable of calculating the processing capacity of flat rail classification yards in the strategic horizon, indicating whether or not there is a need for an expansion project to ensure meeting the expected demand. The problem was modeled using mixed integer linear programming (MILP) based on production scheduling theory. The model was applied to test instances, reproducing real railway car movements, and proved to evaluate different layouts properly, but with a high execution time. The initialization of some binary variables of the model allowed an increase in the size of the instances, however it is still unfeasible for practical application.