[pt] Um número crescente de sistemas de visualização tem sido desenvolvido tanto comercialmente quanto na comunidade de pesquisa. Embora estas ferramentas possam ajudar na construção de gráficos, elas apresentam desafios para analistas não especialistas. Um desafio em particular é o de prover suporte para destacar visualmente fatos de dados em gráficos. O esforço empregado por analistas não especialistas ou designers (sem conhecimento de programação) para realizar anotações visuais pode ser complexo e demorado. Nesta pesquisa, investigamos representações visuais de fatos de dados para apoiar analistas não especialistas na exploração e comunicação de insights através dos dados. Para endereçar estes desafios, nós tornamos operacional um modelo conceitual que relaciona visualizações, fatos de dados e suas representações visuais. Implementamos o modelo em uma ferramenta de visualização chamada VisStoryMaker, que permite gerar gráficos anotados sem exigir conhecimento especializado. Para avaliar o seu valor percebido, conduzimos um estudo de métodos mistos com usuário comparando com o Tableau Public. No geral, a VisStoryMaker oferece uma abordagem fácil de usar para destacar visualmente fatos sobre dados, e o uso de anotações visuais de fatos sobre dados nas visualizações podem apoiar usuários não especialistas na exploração e comunicação por meio de dados. Entretanto, seu uso deve ser cuidadosamente considerado para evitar poluir visualmente os gráficos. / [en] A growing number of visualization systems have been developed both commercially and within the research community. While these tools can aid in building charts, they can also present challenges for non-expert analysts. One particular challenge is providing support to visually highlight data facts in graphs. The manual effort employed by non-expert analysts or designers (without programming skills) to create annotations can be complex and time-consuming. In this research, we investigate visual representations of data facts in supporting non-expert analysts to explore and communicate insights through data. To address these challenges, we developed a conceptual model relating visualizations, data facts, and their visual representations. We implemented it into a visualization tool named VisStoryMaker, which allows generating annotated charts without requiring specialized knowledge. To benchmark its perceived value, we conducted a mixed-methods user study comparing it to Tableau Public. Overall, VisStoryMaker provides an easy-to-use approach to highlight facts visually, and the use of visual annotations in data visualizations can support non-expert users in data exploration and communication. However, their use must be carefully considered and designed to avoid visually cluttering the charts.