[pt] Aglomerações industriais têm obtido cada vez mais importância no Brasil, e têm sido crescentemente objeto de estudos e de elaboração de políticas públicas. Nesse contexto, faz parte do esforço de análise dos aglomerados, a elaboração de tipologias e classificações com o intuito de agrupá-las segundo diversas características: sua história de formação, sua evolução, organização industrial, dentre outras. O presente estudo objetiva contribuir para a atual discussão sobre aglomerações industriais analisando as aglomerações inovadoras. Para isso, foram adaptadas as reconhecidas metodologias de Cassiolato e Szapiro (2003) e de Mytelka e Farinelli (2000) para permitir a elaboração de um ranking das aglomerações mais inovadoras do país a partir de dados levantados em pesquisa financiada pelo convênio SEBRAE/FEPESE/UFSC em 2002. Inicialmente foram criados 16 indicadores calculáveis a partir dos mencionados dados e distribuídos em 6 dimensões. Foram também definidas ponderações para cada indicador e para cada dimensão possibilitando uma maior compatibilidade entre as metodologias utilizadas e a metodologia proposta. Por último foram calculadas as notas finais de cada aglomeração tendo sido a metodologia de Britto, Stallivieri, Campos e Vargas (2007) fundamental para separar os aglomerados em grupos (clusters) de mesmo padrão de desempenho inovativo, aprendizagem tecnológica e ações cooperativas permitindo a comparação entre aglomerados. Os aglomerados identificados como os mais inovadores de cada grupo foram analisados a fim de se identificar as características básicas e estruturais e os principais determinantes que os levaram a serem assim considerados. / [en] Industrial agglomerations have recently gained importance in Brazil, and are being increasingly the subject of studies and public policy development. In this context, it is part of the analysis the development of typologies and classifications in order to group the agglomerations according to several characteristics such as: its history, evolution, industrial organization, amongst others. This study aims to contribute to the current discussion on industrial aglomerations by analyzing the most innovative ones. Thus, the methodologies of Cassiolato Szapiro (2003) and Mytelka and Farinelli (2000) were adjusted and applied in order to develop a ranking of the most innovative agglomerations in Brazil. For such, the data used was obtained from a research funded by the agreement SEBRAE1 / FEPESE2 / UFSC3 in 2002. Initially, 16 indicators were created and distributed in six dimensions. Also, weights were also attributed for each indicator and for each dimension - enabling greater compatibility between the methodologies applied and the one proposed by this dissertation. Finally, the grades were calculated for each agglomeration. At this moment, the methodology of Britto, Stallivieri, Campos and Vargas (2007) was of key importance in order to separate the aglomerations within groups of the same standard of innovative performance, technological learning and cooperative actions allowing comparisons between them. The aglomerations identified as the most innovative in each group were analyzed in order to identify the basic and structural characteristics, as well as the main drivers that led them into this position.