[pt] Diversas soluções foram criadas para automatizar cenários específicos de ciência de dados e implementações de conteúdo personalizado em interfaces de conversação. No entanto, o entendimento geral dessas interfaces de conversação que fornecem sugestões personalizadas para cientistas de dados ainda é pouco explorado. Identificamos a necessidade de automatizar procedimentos de ciência de dados até diferentes níveis de automação. Nossa pesquisa se concentra em ajudar os cientistas de dados durante a automação desses procedimentos usando interfaces conversacionais. Propomos um framework para a criação de um sistema chat-bot para facilitar a automação de cenários comuns de ciência de dados. Além disso, instanciamos a solução em dois cenários diferentes de ciência de dados. O primeiro cenário se concentra na detecção de valores discrepantes e o segundo na limpeza de dados. Conduzimos um estudo com 28 participantes para demonstrar que os cientistas de dados podem usar a solução proposta. Todos os participantes concluíram as atividades corretamente e 75 a 80 por cento acharam o framework relativamente fácil de estender e usar. Nossa análise sugere que o uso de interfaces conversacionais pode facilitar a automação de tarefas de ciência de dados. / [en] Several solutions have been created for automating specific data science scenarios and implementations of personalized content in conversational interfaces. However, the overall understanding of these conversational interfaces that provide personalized suggestions for data scientists is still poorly explored. We identify the need to automate data science procedures up to different levels of automation. Our research focuses on helping data scientists during the automation of these procedures by using conversational interfaces. We propose a framework for creating a chat-bot system to facilitate the automation of data science common scenarios. In addition, we instantiate the framework in two different data science scenarios. The first scenario focuses on outlier detection, and the second scenario on data cleaning. We conducted a study with 28 participants to demonstrate that data scientists can use the proposed framework. All participants completed the activities correctly, and 75 to 80 percent found the framework relatively easy to extend and use. Our analysis suggests that the use of conversational interfaces can facilitate the automation of data science tasks.

[pt] Com o surgimento da gestão por processos, muitas empresas têm alterado suas rotinas organizacionais para seguirem um modelo de negócio gerenciado por processos e indicadores de desempenho que possam ser automatizados, aumentando, assim, a agilidade e o controle de atividades e reduzindo custos. Nesse contexto, softwares com o objetivo de automatizar processos, tais como ERPs surgiram para suportar esse tipo de modelo, facilitando a execução e o controle dos processos de negócio das empresas. Este trabalho utilizou o método qualitativo para avaliar, como empresas têm utilizado softwares de automação de processos e os impactos desse uso para as rotinas organizacionais. Para esse fim, foram realizadas entrevistas semiestruturadas com 14 usuários de softwares de automação no Rio de Janeiro, no período de 05 de outubro a 20 de dezembro de 2015. A análise da transcrição das entrevistas resultou na identificação de 7 categorias (avaliação do tipo de solução, motivação para adoção, integração da tecnologia, efetivação na prática, facilitação para implantação, impacto nas rotinas organizacionais e integralização da automação) e que serviram de base para a análise de conteúdo. Como conclusão, esta pesquisa sugere, com base na percepção dos entrevistados, que a implantação de softwares de automação pode trazer benefícios às rotinas organizacionais, tais como agilidade de processos e integração sistêmica. Além disso, existem oportunidades de melhoria em temas como workflow e interdependência de processos. / [en] With the creation of the concept called business process management, many organizations have been changing their routines to a new model of management, based in process and KPIs, achieving more control and agility in activities and reducing costs. In this context, softwares like ERPs appeared to support process automation, allowing the execution and control of business process. This qualitative study evaluated how enterprises use softwares for automation process and their impacts for organizational routines. It was based on semi structured interviews with 14 automation software users in Rio de Janeiro, from October 05th, 2015 until December 20th, 2015 The analysis of interviews transcripted resulted in identification of 7 categories (type of solution, motivation for adoption, technology integration, practice use, facilities for deployment, impacts in organizational routines and integralization of automation) that were the base for analyzing the content. The results showed that the deployment of softwares can bring benefits for organizational routines, such as agility for process and system integration. Additionally, there are opportunities for improving workflows and process interdependence.