[pt] Este trabalho procura entender padrões de busca do consumidor e se fricções informacionais desempenham um papel na dispersão de preços no varejo brasileiro de gasolina. Na nossa abordagem, os consumidores devem se engajar em busca custosa para obter informação sobre os preços cobrados pelos postos de gasolina. Empiricamente, dividimos nossa análise em duas partes. Na primeira, utilizamos um modelo estrutural que nos permite estimar pontos da distribuição dos custos de busca. Estimamos o modelo usando dados de preços no nível do posto para vários mercados no Brasil. Na segunda parte, em duas análises independentes, investigamos os determinantes da proporção de consumidores com baixa quantidade de busca por OLS e construímos uma estimativa para o custo médio de busca por mercado encaixando nossas estimativas pontuais em uma distribuição paramétrica por NLS. Nossas descobertas revelam uma variação significativa na busca do consumidor entre os mercados. Além disso, nossos resultados revelam que a maioria dos consumidores não compara muitos preços antes de comprar gasolina. Ademais, nossas estimativas indicam que o número de postos de gasolina em um mercado, a distância média entre os postos, a renda e a população são fatores importantes para explicar a proporção de consumidores que procuram em apenas um posto antes de comprar. Por fim, o custo médio estimado de busca representa 3 por cento dos preços da gasolina, proporção esta não desprezível. Portanto, os resultados indicam que os atritos de informação são importantes para explicar a dispersão de preços no varejo brasileiro de gasolina. / [en] This paper seeks to understand consumer search patterns and whether information frictions play a role in price dispersion in Brazilian gasoline retail. In our setting, consumers must engage in costly search to gain information about the prices charged by gas stations. Empirically, we divide our analysis into two parts. In the first part, we use a structural model that permits us to estimate points of the distribution of search costs. We estimate the model using price data at the station level for multiple markets in Brazil. In the second part, in two independent analyzes, we investigate the determinants of the proportion of consumers with a low amount of search by OLS and construct an estimate for the average search cost per market by fitting our point estimates into a parametric distribution by NLS. Our findings reveal significant variation in consumer search across markets. Furthermore, our results reveal that most consumers do not compare many prices before buying gasoline. Moreover, our estimates indicate that the number of gas stations in a market, the average distance between gas stations, income, and population are important drivers of the proportion of consumers that search in only one gas station before buying. Finally, the estimated average search cost represents 3 percent of gasoline prices, a non-negligible proportion. Therefore, the results indicate that information frictions are important to explain price dispersion in Brazilian gasoline retail.