[pt] No Centro Nacional de Operação dos Sistemas - CNOS, órgão da Eletrobrás, encarregado de controlar o sistema elétrico brasileiro, localizado em Brasília, a varredura é feita de 20 em 20s e depois agregada para o minuto. Na transmissão dos dados há muitos erros de medidas acarretando descontinuidades visíveis. Estes erros podem ser causados por problemas na transmissão dos dados ou problema físico da medida em si. O objetivo desta dissertação é a implementação de um sistema que detecte e corrija estas descontinuidades nas séries de carga minuto a minuto do CNOS via Fator de Bayes. / [en] In the National Center for System Operation (CNOS), the Eletrobrás organ which controls the Brazilian electrical system, readings of load demand are taken every 20 seconds, and then integrated over the minute, to provide ninute-to-minute data. These data are then radio- transmitted via satellite. Many errors occur during the reading or the transmission, and so the data series contains many missing values (which appear as discontinuities in the graph of the series). In this paper, we propose a system that detects and corrects automatically these errors in the demand data, by means of a Bayesian approach using the Bayes factor.