[pt] O estudo faz uso de modelos reconhecidos e aplicados em estudos internacionais para o cálculo da elasticidade da demanda de passageiros, como: Log-Log, Modelo de Ajuste Parcial (PAM) e técnicas de Cointegração conjugadas com o Modelo de Correção de Erros (ECM). Para o cálculo da elasticidade da demanda de passageiros pagantes por ônibus na cidade do Rio de Janeiro no período de 2004 a 2014 foi utilizado o modelo Log-Log. A fim de distinguir a elasticidade de curto e longo prazo foram empregados e comparados os resultados dos seguintes modelos: Modelo de Ajuste Parcial (PAM) e técnicas de Cointegração conjugadas com o Modelo de Correção de Erros (ECM). O estudo sugere que os fatores mais influentes na demanda de passageiros por ônibus na cidade do Rio de Janeiro são: Produto Interno Bruto, Tarifa e Número de Viagens realizadas pela frota. Como conclusão pode-se afirmar que há pouca distinção em termos de resultados quando se compara os modelos aplicados, exceto no caso do PIB, que apresentou demanda elástica e relação positiva no curto prazo para o modelo de ajuste parcial (PAM) e demanda inelástica e relação positiva usando o modelo de correção de erros (ECM). Tarifa apontou relação negativa para ambos os períodos, embora demanda inelástica para o curto prazo e elástica para o longo prazo. Por fim, Viagens realizadas pela frota exibiu relação positiva e inelástica para o curto e para o longo prazo. / [en] This study uses acknowledged models and which were applicable in international researches to figure up passenger demand elasticity, such as: Double Log, Partial Adjustment Model (PAM) and Cointegration techniques with Error Correction Model. In order to calculate the passenger demand elasticity by bus in the Rio de Janeiro s city from 2004 to 2014 was used Double Log. So as to distinguish short and long run elasticity was employed and compared the results of such models: Partial Adjustment Model (PAM) and Cointegration techniques with Error Correction Model (ECM). This study suggests that the most influential factors of passenger demand by bus in the Rio de Janeiro s city are: gross domestic product, bus fare and number of trips conducted by the fleet. As conclusion, we can claim that there is little distinction in terms of results when compares applied models, except for gross domestic product factor, which presented elastic demand and positive relation using Partial Adjustment Model (PAM) and inelastic demand and positive relation using Error Correction Model (ECM). Bus fare pointed a negative relation for both periods, although an inelastic demand for short run and an elastic demand for long run. Finally, number of trips conducted by the fleet exhibited positive relation and inelastic demand for short and long run.