[pt] Este trabalho estuda o problema de um regulador que enfrenta um monopolista sem observar seus custos. Diferente de estudos anteriores, deixamos o pressuposto forte de que o regulador conhece a verdadeira distribuição de probabilidade de custos do monopolista. Em vez disso, vamos supor que o regulador tém uma distribuição prior e sua incerteza é representada pelo conjunto de distribuições mean preserving spread da sua prior. Regulador é avesso a incerteza, ou seja, ele maximiza o bem-estar social esperado sob a pior distribuição neste conjunto. Regulação ótima depende do estado da natureza e garante que o bem-estar social esperado não é afetado pela incerteza do regulador. Regulador não pode dar incentivos tão forte como os dados quando a distribuição é conhecida, o que significa que a robustez reduz o poder dos contratos. / [en] This work studies the problem of a regulator who faces a monopolist with unknown costs. Different to previous studies, we depart from the strong assumption that regulator knows the true probability distribution of monopolist costs. Instead, we assume that regulator holds a prior distribution and his uncertainty is represented by the set of mean preserving spread distributions of this prior. Regulator is uncertainty averse, i.e., he maximizes expected social welfare under the worst distribution in this set. Optimal regulation is state dependent and guarantees that expected social welfare is not affected by regulator uncertainty. Regulator can not give such strong incentive as those given when distribution is known, which means that concern for robustness reduces the power of contracts.