[pt] Análise do comportamento de sistemas elétricos interligados durante distúrbios que afetam o equilíbrio entre carga e geração Nos anos recentes ocorreram numerosos distúrbios em sistemas elétricos, resultando em serias interrupções do suprimento aos consumidores. Embora as causas iniciais fossem as mais diversas, em muitos casos ocorreu perda de linhas de interligação importantes, produzindo forte sobrecarga numa parte do sistema. As oscilações de potência e a queda de freqüência resultante da sobrecarga, causaram um fracionamento ainda maior do sistema e desligamento em cascata das unidades geradoras na área ilhada. Uma maneira de manter a integridade de um sistema com excesso de carga sobre a geração é pela aplicação de um esquema de rejeição automática de carga. Tais esquemas, utilizando modernos relés estáticos, permitem restabelecer eficientemente o equilíbrio carga-geração, evitando o colapso total, conservando a maior parte da carga e facilitando um rápido restabelecimento das condições normais. Por este motivo os esquemas de rejeição automática de carga tem sido chamados também de Esquemas de conservação de carga. A aplicação correta de um esquema automático de conservação de carga deve ser precedida de um estudo detalhado do sistema, levando em conta as características dinâmicas da geração e da carga. Em sistemas de grande porte, o número e a complexidade dos fatores envolvidos tornam necessária a simulação digital. Este trabalho analisa o comportamento de sistemas elétricos em condições de desequilíbrio e apresenta dois programas digitais para simulação dinâmica de sistemas elétricos, com ênfase especial na representação de esquemas automáticos de conservação de carga. / [en] In recent years there have been nemerous power system disturbances resulting in serious load interruptions. Although there were several causes, in many cases overload in part of the system. The ensuing power swings and frequency decay caused further loss of transmission lines and generating units, leading to a complete system shutdown. One approach to the problem of maintaining the integrity of a power system with an excess of load over available generation is the application of an automatic load shedding program. Automatic load shedding, with new static under frequency relays, can effectively restore load/generation balance, conserve a major portion of sytem load and facilitate rapid restoration of the system to normal. For this reason the load shedding programs have also been called Load conservation programs. The proper application of an automatic load conservation program should be preceded by an exrensive study of the system, considering the dynamic characteristics of the generation and load. The complexity of large systems makes it necessary to use digital computer simulation. This paper analyses the bahavior of power systems under unbalaced conditions and describes two digital computer programs suitable for the dynamic simulation of power systems, with special emphasis on the representation of automatic load conservation programs.

[pt] Esta pesquisa estuda a relação entre as transgressões de Israel e os seus efeitos na natureza, de acordo com o livro de Amós. Distúrbios naturais, como terremoto, seca, eclipse solar e inundação, ocorrem ao longo do livro em contextos de ameaça de punição divina, devido às transgressões do povo. A relação entre os pecados de Israel e os transtornos cósmicos está bem estabelecida em Am 8,4-14, texto a partir do qual este trabalho procura compreender, precisamente, quais são os pecados da nação e que relação estes têm com os distúrbios cósmicos. Após isto, esta pesquisa estuda outros textos do livro que também tratam de convulsões no cosmos e que guardam relação temática ou vocabular com Am 8,4-14: Am 1,1.2; 2,13; 4,6-8.13; 5,8 e 9,1.5-6. O trabalho utilizou o método histórico crítico no estudo destes textos. A boa terra que YHWH concedeu para que todos partilhassem dos seus frutos, tornou-se cenário de injustiça: através das balanças enganosas, comerciantes tornavam-se mais ricos às custas do empobrecimento e escravização dos pequenos camponeses. A ordem social e a ordem cósmica estão conectadas, e por isso o mal praticado em Israel, ecoa na terra, no céu e no mar: tremores no solo, seca, escuridão e inundação vêm sobre aqueles que rejeitam a palavra divina. YHWH, criador e rei do universo, comanda o cosmos e este se volta contra a nação transgressora. Estas convulsões no cosmos são metáforas que o livro utiliza para retratar o caos que a nação se tornará, se YHWH remover a sua palavra da comunidade de Israel. / [en] This research studies the relationship between Israel s transgressions and their effects on nature, according to the book of Amos. Natural disturbances, such as earthquake, drought, solar eclipse and flood, occur throughout the book in contexts of threat of divine punishment, due to the transgressions of the people. The relationship between Israel s sins and cosmic upheavals is well established in Am 8,4-14, a text from which this work seeks to understand precisely what the nation s sins are and what relationship they have with cosmic disturbances. After that, this research studies other texts in the book that also deal with convulsions in the cosmos and that have a thematic or vocabulary relationship with Am 8,4-14: Am 1,1.2; 2.13; 4.6-8.13; 5.8 and 9.1.5-6. The work used the critical historical method in the study of these texts. The good land that YHWH granted for everyone to share in its fruits became a scene of injustice: through deceitful scales, merchants became richer at the expense of the impoverishment and enslavement of small peasants. The social order and the cosmic order are connected, and so the evil practiced in Israel, echoes in the land, in the sky and in the sea: tremors in the ground, drought, darkness and flood come upon those who reject the divine word. YHWH, creator and king of the universe, commands the cosmos and it turns against the transgressing nation. These upheavals in the cosmos are metaphors the book uses to portray the chaos that the nation will become if YHWH removes his word from the nation of Israel.

[pt] Para o diagnóstico de distúrbios do sono, um dos exames mais usado é a polissonografia (PSG), na qual é registrada uma variedade de sinais fisiológicos. O exame de PSG é observado por um especialista do sono, processo que pode levar muito tempo e incorrer em erros de interpretação. O presente trabalho desenvolve e compara o desempenho de quatro sistemas baseados em arquiteturas de redes neurais de aprendizado profundo, mais especificamente, redes convolutivas (CNN) e redes recorrentes Long-Short Term Memory (LSTM), para a identificação de despertares relacionados ao esforço respiratório (Respiratory Effort-Related Arousal-RERA) e a eventos de despertar relacionados à apneia/hipopneia. Para o desenvolvimento desta pesquisa, foram usadas as informações de apenas seis canais eletroencefalográficos (EEG) provenientes de 994 registros de PSG noturna da base de dados PhysioNet CinC Challenge2018, além disso, foi considerado o uso de class weight e Focal Loss para lidar com o desbalanceamento de classes. Para a avaliação de cada um dos sistemas foram usadas a Accuracy, AUROC e AUPRC como métricas de desempenho. Os melhores resultados para o conjunto de teste foram obtidos com os modelos CNN1 obtendo-se uma Accuracy, AUROC e AUPRC de 0,8404, 0,8885 e 0,8141 respetivamente, e CNN2 obtendo-se uma Accuracy, AUROC e AUPRC de 0,8214, 0,8915 e 0,8097 respetivamente. Os resultados restantes confirmaram que as redes neurais de aprendizado profundo permitem lidar com dados temporais de EEG melhor que os algoritmos de aprendizado de máquina tradicional, e o uso de técnicas como class weight e Focal Loss melhoram o desempenho dos sistemas. / [en] For the diagnosis of sleep disorders, one of the most commonly used tests is polysomnography (PSG), in which a variety of physiological signs are recorded. The study of PSG is observed by a sleep therapist, This process may take a long time and may incur misinterpretation. This work develops and compares the performance of four classification systems based on deep learning neural networks, more specifically, convolutional neural networks (CNN) and recurrent networks Long-Short Term Memory (LSTM), for the identification of Respiratory Effort-Related Arousal (RERA) and to events related to apnea/hypopnea. For the development of this research, it was used the Electroencephalogram (EEG) data of six channels from 994 night polysomnography records from the database PhysioNet CinC Challenge2018, the use of class weight and Focal Loss was considered to deal with class unbalance. Accuracy, AUROC, and AUPRC were used as performance metrics for evaluating each system. The best results for the test set were obtained with the CNN1 models obtaining an accuracy, AUROC and AUPRC of 0.8404, 0.8885 and 0.8141 respectively, and RCNN2 obtaining an accuracy, AUROC and AUPRC of 0.8214, 0.8915 and 0.8097 respectively. The remaining results confirmed that deep learning neural networks allow dealing with EEG time data better than traditional machine learning algorithms, and the use of techniques such as class weight and Focal Loss improve system performance.