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[en] ENHANCEMENT OF IMAGES IN THE TRANSFORM DOMAIN / [pt] REALCE DE IMAGENS NO DOMÍNIO DA TRANSFORMADAEDUARDO ESTEVES VALE 03 May 2006 (has links)
[pt] Esta Dissertação destina-se ao desenvolvimento de novas
técnicas de
realce aplicadas no domínio da transformada. O estudo das
transformadas
bidimensionais motivaram o desenvolvimento de técnicas
baseadas nestas
ferramentas matemáticas. Análises comparativas entre os
métodos de realce no
domínio espacial e no domínio da transformada logo
revelaram as vantagens do
uso das transformadas. É proposta e analisada uma nova
técnica de realce no
domínio da Transformada Cosseno Discreta (DCT). Os
resultados mostraram que
esta nova proposta é menos afetada por ruído e realça mais
a imagem que as
técnicas apresentadas na literatura. Adicionalmente,
considera-se uma estratégia
com o objetivo de eliminar o efeito de escurecimento da
imagem processada pelo
Alpha-rooting. É também apresentada uma nova proposta de
realce no domínio da
Transformada Wavelet Discreta (DWT). As simulações
mostraram que a imagem
resultante possui melhor qualidade visual que a de
técnicas relatadas na literatura,
além de ser pouco afetada pelo ruído. Além disso, a
escolha do parâmetro de
realce é simplificada. / [en] This Dissertation is aimed at the development of new
enhancement
techniques applied in the transform domain. The study of
the bidimensional
transforms motivated the development of techniques based
on these mathematical
tools. The comparative analysis between the enhancement
methods in the spatial
domain and in the transform domain revealed the advantages
of the use of
transforms. A new proposal of enhancement in the Discrete
Cosine Transform
(DCT) domain is analysed. The results showed that this new
proposal is less
affected by noise and enhances more the image than other
techniques reported in
the literature. In addition, a strategy to eliminate the
darkening effect of
enhancement by Alpha-rooting is considered. A new proposal
of enhancement in
the Discrete Wavelet Transform (DWT) domain is also
presented. Simulation
results showed that the enhanced images have better visual
quality than other ones
presented in the literature and is less affected by noise.
Moreover, the choice of
the enhancement parameter is simplified.
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