[pt] Uma família de programas pode degenerar devido a mudanças não planejadas e, consequentemente, tendem a prejudicar a manutenção dos membros da família. Esta degeneração é frequentemente causada pelo código de uma característica (feature) da família que é modificada individualmente em cada membro sem considerar outros membros da família. Em casos extremos, o código da família é completamente ou parcialmente replicado e individualmente modificado por diversos membros em evolução. Assim, à medida que uma família evolui, pode não ser mais possível identificar e classificar os elementos de código implementando as características comuns e variáveis. Uma das atividades iminentes para resolver esses problemas é a recuperação sensível à história de características da família. Este processo de recuperação inclui a análise histórica de cada membro da família a fim de identificar e classificar os elementos de implementação (e.g. métodos, atributos) de acordo com a sua natureza de variabilidade. Os trabalhos existentes falham em analisar a evolução dos membros de uma família com o objetivo de recuperar os elementos de implementação das características. Além disso, as técnicas existentes para a análise de características não são efetivas, pois elas apenas levam em consideração a história de um único membro por vez. Em resumo, as contribuições desta tese são divididas em três partes: (i) um catálogo de incompatibilidades de mapeamento para guiar engenheiros de software na corretude e completude de seus mapeamentos de características. Este catálogo é útil para garantir uma melhor eficácia do processo de recuperação durante a análise dos mapeamentos; (ii) um conjunto de cinco heurísticas para a expansão automática de mapeamentos de características ao longo do histórico da família de programas. Essas heurísticas são baseadas na análise histórica multi-dimensional da família e no catálogo de incompatibilidades de mapeamentos; e (iii) um conjunto de heurísticas sensíveis a história para classificar os elementos de implementação de cada característica da família de acordo com seu grau de variabilidade. / [en] A program family might degenerate due to unplanned changes in its implementation, thus hindering the maintenance of family members. This degeneration is often induced by feature code of the program family that is changed individually in each member without considering other family members. In extreme cases, the program family code is fully or partially replicated and individually changed across several evolving members. Hence, as a family evolves over time, it might no longer be possible to identify and classify the implementation elements realizing common and variable features. One of the imminent activities to address these problems is the history-sensitive recovery of program family s features. This recovery process encompasses the historical analysis of each family member in order to identify and classify the implementation elements (i.e. methods, attributes) according to their variability nature. Existing work fails to analyse the evolution of the family members with the goal of recovering features implementation elements. Additionally, existing techniques for feature analysis are not effective as they only take into consideration the history of a single member product. In summary, the contributions of this thesis are threefold: (i) a catalogue of mapping mismatches to guide software engineers in promoting the correctness and completeness of their feature mappings. This catalogue is useful to ensure a better effectiveness of the recovery process during the mapping analysis; (ii) a suite of five heuristics for the automatic expansion of feature mappings throughout the program family history. Those heuristics rely on both the multi-dimensional historical analysis of program families and the catalogue of mapping mismatches; and (iii) a suite of history-sensitive heuristics for classifying the implementation elements realizing each family feature according to their variability degree.