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[pt] MODULADORES DELTA ESTRUTURADOS / [en] STRUCTURED DELTA MODULATORSPAULO ROBERTO ROSA LOPES NUNES 08 February 2008 (has links)
[pt] Neste trabalho são estudados os moduladores delta
desenvolvido a partir do conhecimento estatístico
disponível sobre o sinal a ser transmitido. Estes
moduladores são aqui chamados estruturados.
Após uma rápida introdução à modulação delta, são
descritos alguns sistemas mais conhecidos. Os sistemas
estruturados são então formalmente caracterizados e uma
análise teórica é desenvolvida, sendo apontadas as
dificuldades analíticas envolvidas. A partir de uma
configuração básica proposta por C.L. Song, são
desenvolvidas equações gerais diferentes das por ele
obtidas. A particularização destas equações para sinais
Gauss Markov de primeira Ordem dá origem ao chamado
sistema Song
modificado. Resultados obtidos a partir da simulação
digital do sistema de song, do sistema de Song
modificado,
e do sistema delta simples, são apresentados. Um
processo
adaptativo para aumentar a faixa dinâmica é proposto com
base nos resultados de simulação. / [en] This work examines delta modulation systems in which
statistical knowledge about the signal to be tranmitted is
explicitly used in sistem design. These modulators are
called here structured delta modulators.
After a brief introduction to delta modulation some
well-known systems are described. Structured systems are
then formally defined and analytical difficulties in finding
general solutions are pointed out. Starting from a system
proposed by C.L. Song, general equations are derived. These
equations, which are more complete than the ones obtained by
Song are then specialized to first-order Gauss-Maarkov
signals, leading to what has been called a modified Song
modulators. Digital simulations results are then obtained
for song modulators, modified Song modulators and linear
delta modulators. An adptive producedure is finally
suggested to improve the dynamic range of these systems.
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[en] INNOVATIONS METHOD APPLIED TO ESTIMATION OF GAUSS-MARKOV PROCESSES / [pt] MÉTODO DE INOVAÇÕES APLICADO À ESTIMAÇÃO DE PROCESSOS GAUSS-MARKOVAUGUSTO CESAR GADELHA VIEIRA 16 May 2007 (has links)
[pt] Neste trabalho aplica-se o método de inovações ao problema
de estimação de um processo Gauss-Markov provindo de um
sistema multivariável descrito por uma equação de estado.
Após a dedução das fórmulas gerais de estimação em termos
do processo de inovações obtém-se os algoritmos recursivos
do filtro de Kalman-Bucy para o caso não linear contínuo,
bem como, para o caso linear continuo e discreto.
A seguir, faz-se a representação do processo como saída de
um sistema causal e causalmente reversível excitado por um
ruído branco, chamada representação por inovações (RI). Os
parâmetros deste sistema são determinados a partir da
covariância do processo.
Finalmente, é desenvolvido um algoritmo para a
determinação de uma RI de um processo estacionário
provindo de um sistema desconhecido, invariante no tempo. / [en] In this work the innovations method is applied to the
estimation problem of a Gauss-Markov process, output of a
multivariable system described by a state equation.
After obtaining general estimation formulas in terms of
the innovations process, the Kalman-Bucy filter recursive
algorithms are derived for the nonlinear continuous case
as well as for the linear discrete and continuous case.
Next, it is given a representation of the process as an
output of a causal and causally reversible system to a
white noise, known as the innovation representation. The
parameters of such a system are determined from the
process covariance.
Finally, an algorithm is built to obtain an IR of a
stationary process coming from an unknown time-invariant
system.
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