[pt] Nas últimas décadas, atenção especial tem sido dada ao aprimoramento dos modelos de medição e avaliação da capacidade inovativa e de desempenho e novos indicadores-chave e fatores que influenciam o desempenho inovador das organizações têm sido objeto de pesquisa. À luz dos trabalhos anteriores realizados sobre a abordagem metodológica de gerenciamento estratégico conhecido como Balanced Scorecard (BSC) e métodos multicritério de tomada de decisão (MCDM), esta dissertação teve como objetivo propor um modelo de medição e avaliação da capacidade inovativa e desempenho inovador de organizações estabelecidas, que seja aderente aos seguintes princípios: estrutura multidimensional; definição dos objetivos estratégicos com envolvimento dos stakeholders; análise das relações de causa-efeito; orientação para o processo de inovação; e facilidade de implementação. Alinhado a esses princípios, o modelo proposto combina a metodologia BSC com o método Analytic Network Process (ANP) numa abordagem metodológica híbrida, que considera as interdependências entre os indicadores-chave de inovação classificados segundo as quatro perspectivas do BSC, para calcular os índices globais de capacidade inovativa (ICI) e desempenho inovador (IPI). A aplicabilidade deste modelo pôde ser demonstrada pela sua aplicação no contexto de uma empresa inovadora do setor elétrico no Brasil. O modelo conceitual aqui proposto e os resultados empíricos relativos a uma aplicação em um contexto corporativo podem contribuir para melhorar a capacidade de inovação atual e as práticas de medição de desempenho. A integração do método ANP ao arcabouço do BSC pode ser considerada um diferencial em comparação às práticas atuais de mensuração da capacidade de inovação e desempenho nas organizações. / [en] In the last decades, special attention has been paid to improving innovation capacity and performance measurement and evaluation models, and researchers have been defining new key indicators and factors behind the innovation performance throughout the innovation process. In light of the previous works carried out within the scope of Balanced Scorecard (BSC) theoretical framework and the multicriteria decision-making (MCDM) methods, this dissertation aims to propose a model for measuring and evaluating organizations innovation capacity and performance adhering to the following principles: multi-dimensional structure, stakeholder goals orientation, cause-effect relationship analysis, innovation process orientation, and easy implementation and use. In line with these principles, the proposed model combines the BSC methodology with the Analytic Network Process (ANP) method in a hybrid methodological approach. It considers the interdependencies between the key innovation indicators classified according to the four perspectives of the BSC to calculate the global innovation capacity and innovation performance indexes. The applicability of this model could be demonstrated in the context of an innovative electricity generation company in Brazil. The conceptual model here proposed and the empirical results concerning an application in a corporate context may contribute to improving current innovation capacity and performance measurement practices. The integration of the ANP method into the BSC framework can be considered a differential in comparison to the current practices of measuring the innovation capacity and performance in organizations.