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[en] CONTRIBUTIONS TO THE SA-DCT AND BLOCK-BASED DCT APPROACHES FOR OBJECT-ORIENTED IMAGE CODING / [pt] CONTRIBUIÇÕES ÀS ABORDAGENS SA-DCT E DCT BASEADA EM BLOCOS PARA CODIFICAÇÃO DE IMAGENS ORIENTADA POR OBJETOFLAVIA MAGALHAES FREITAS FERREIRA 27 October 2004 (has links)
[pt] Esta tese examina e apresenta contribuições para a
codificação de textura intra-quadro na codificação de
imagens baseada em objeto. Duas abordagens de codificação
são focadas: a DCT baseada em blocos e a DCT adaptativa
à forma (SA-DCT). São propostos indicadores morfológicos
para extrair características de forma e textura intrínsecas
ao objeto a ser codificado, classificando os blocos de
imagem 8 X 8 segundo o número de pixels do objeto neles
contidos. Esses indicadores são utilizados para a análise
de algoritmos de codificação conhecidos na literatura e
também para a proposição de esquemas híbridos que
solucionem problemas identificados. Os esquemas híbridos
propostos baseiam-se no tratamento diferenciado para
grupos de blocos distintos, usando como base a informação
sobre a textura média nesses grupos. Por fim, é proposta
uma estrutura de codificação adaptativa em função da taxa
de bits, da textura e da forma do objeto a ser codificado.
Essa estratégia incorpora os esquemas híbridos propostos
nesta tese para a escolha da direção preferencial de
processamento do algoritmo de extrapolação EI - Extension
Interpolation - e da SA-DCT. Ela seleciona automaticamente
a abordagem de codificação mais adequada a um grupo
específico de blocos a cada faixa de taxas de bits, valendo-
se dos indicadores morfológicos. O codificador adaptativo
proposto mostrou-se equivalente ou superior em desempenho
aos melhores esquemas conhecidos na literatura, tanto para
taxas baixas, quanto para taxas altas. Os resultados podem
ser verificados a partir das curvas de desempenho e também
a partir da observação da qualidade subjetiva das imagens
recuperadas. / [en] This thesis examines and presents contributions to the
intra-frame texture coding of Object-Based Image Coding.
Two coding approaches are focused: the block-based DCT and
the shape-adaptive DCT (SA-DCT). Morphological features
are proposed in order to extract intrinsic characteristics
of shape and texture from the object to be encoded.
These features classify the 8 X 8 image blocks according to
their number of object pixels. These morphological features
are used both in the analysis of coding algorithms reported
in the literature and in the design of hybrid schemes
that overcome some problems identified during the analysis
procedure. The proposed hybrid schemes employ different
strategies to deal with different groups of blocks. The
information about the mean texture value at these groups
is used as the basis of the algorithms. Finally, an adaptive
coding structure, which is a function of the bit rate,
texture and shape of the object, is proposed. This strategy
incorporates the hybrid schemes introduced in this thesis,
in order to choose the preferential processing direction
for the EI - Extension Interpolation - padding technique
and for the SA-DCT. It automatically selects the more
adequate approach for a specific group of blocks at a given
bit rate, depending on the morphological features.
Performance of this adaptive coding scheme is either
comparable or better than the best object-based transform
coding schemes reported in the literature. This is valid
both at low and high bit rates. Results are presented in
terms of PSNR performance curves and subjective quality of
the decoded images.
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