[pt] Nos últimos anos o Serviço de Saúde da Marinha do Brasil apresentou um crescimento na quantidade de atendimentos médico-hospitalares, logo aumentou também os gastos nessa área, principalmente com os materiais de saúde utilizados, cujas obtenções e estocagem são descentralizadas. As Organizações Militares de Saúde estão espalhadas pelos Estados do Brasil e muito distantes dos fabricantes e fornecedores, logo os custos com transporte e armazenagem tornam-se muito onerosos para essa cadeia de suprimentos. A localização de instalações é um fator estratégico com consequências diretas no desempenho e operação da cadeia de suprimentos e no seu sucesso ou fracasso. Nesse contexto, o presente trabalho tem por objetivo propor a melhoria da cadeia de suprimentos de materiais de saúde da Marinha através da localização de um depósito central para esses materiais. A localização do depósito central é determinada com recurso a um modelo matemático de localização com compartilhamento de riscos com o objetivo de minimizar o custo total do sistema de distribuição.Com base nas informações de demanda fornecidas pelas Organizações Militares de Saúde o modelo foi testado para nove depósitos candidatos tendo sido selecionado o candidato do Estado do Rio de Janeiro. A solução proposta permite reduzir em cerca de 32 por cento os custos do sistema se comparado com os do atual e também ampliar o atendimento das demandas para um nível de serviço em 95 por cento. / [en] In recent years the Brazilian Navy Health s Service grew in the amount of medical care as soon also increased spending in this area, especially with health supplies, whose obtainment and storage are decentralized. The Health Military Organizations are scattered by the States of Brazil and far from manufacturers and suppliers, so the costs of transport and storage become very costly to this supply chain. Facility location is a strategic factor with direct consequences on the performance and operation to the supply chain and its success or failure. In this context, this study aims to propose the improvement the Navy s health supplies supply chain through the location of a central warehouse of these supplies. The location of the central warehouse is determined using a mathematical location model with risk pooling aim to minimize the total distribution system cost. Based on demand information provided by the Health Military Organizations the model was tested for nine warehouse candidates and State of Rio de Janeiro was selected. The proposed solution allows reducing by about 32 per cent the cost of the system compared with the current and also to expand meet the demands for a service level of 95 per cent.

[pt] Este trabalho apresenta uma metodologia a fim de reduzir o deslocamento de candidatos em dias de prova em um exame de admissão de uma universidade no Brasil. O exame possui diferentes tipos de prova de acordo com a série do candidato e cada local de prova pode ofertar apenas um tipo de exame. A partir da teoria de localização de instalações, desenvolveu-se um modelo matemático de programação inteira para alocar candidatos de forma ótima considerando a distância entre eles e os vários locais de prova existentes. Foram realizados diversos testes com os dados de exames já aplicados, o que mostrou uma redução no deslocamento total superior a 30 porcento. Em seguida, a metodologia foi aplicada diretamente no mais recente exame de admissão da instituição, que conta com mais de 34 mil candidatos distribuídos por 70 locais de prova em 5 cidades, com a proporção de candidatos aptos a se locomoverem a pé sendo 4 vezes maior quando comparada com alocações utilizadas em anos anteriores. / [en] This work presents a methodology in order to reduce the displacement of candidates on test days in an admission exam of a university in Brazil. The exam has different types of tests according to the candidate s grade and each test site can offer only one type of exam. Based on the theory of facility location, a mathematical model of integer programming was developed to optimally allocate candidates considering the distance between them and the various existing exam locations. Several tests were carried out with the exam data already applied, which showed a reduction in total travel distance of more than 30 percent. Then, the methodology was applied directly in the most recent admission exam of the institution, which has more than 34 thousand candidates distributed over 70 exam places in 5 cities, with the proportion of candidates able to walk on foot being 4 times higher when compared to allocations used in previous years.