[pt] Esta pesquisa teve como objetivo investigar os principais fatores que influenciam a adoção e uso de tecnologias no setor de serviços, mais especificadamente no setor de serviços financeiros. O arcabouço teórico permitiu a definição de construtos cognitivos e afetivos para a elaboração do modelo conceitual. Além disso, este modelo incluiu construtos de elevada importância para o consumo de serviços financeiros, como Confiança e Risco Percebido. Por fim, o construto de Prontidão para a Tecnologia, desenvolvido por Parasuraman e Colby (2014) foi adicionado ao modelo, a fim de analisar a influência da predisposição individual em relação às tecnologias em geral, enquanto antecedente dos demais construtos. Os dados da pesquisa foram obtidos por meio de uma survey online, que foi respondida por 402 estudantes ou recém-formados de cursos de graduação e pós-graduação. O modelo final da pesquisa, denominado Modelo de Prontidão e Aceitação de Mobile Payments, indicou que a Prontidão para a Tecnologia exerce maior influência sobre os aspectos cognitivos do que sobre os afetivos, indicando que a prontidão auxilia significativamente o processo racional de avaliação da tecnologia. Além disso, os resultados indicaram que o construto de Utilidades e Vantagens Percebidas exerceu a maior influência sobre a Atitude, seguido pela Confiança e pela Apreciação da Qualidade Percebida, confirmando que os aspectos cognitivos são predominantes no processo de decisão quanto ao uso de serviços financeiros. Por fim, o Risco Percebido apresentou uma influência negativa, mas de pequena magnitude, sobre a Intenção de Uso. O Modelo de Prontidão e Aceitação de Mobile Payments foi capaz de explicar cerca de 76 porcento da Atitude e 68 porcento da Intenção em relação ao uso de tecnologias, mostrando-se um modelo com boa capacidade preditiva e de contribuição relevante para a literatura de aceitação de tecnologias. / [en] This research aimed to investigate what factors influence the adoption and use of technologies in services, more specifically in the financial services sector. The theoretical framework allowed the definition of cognitive and affective constructs for the preparation of the conceptual model. Furthermore, this model also includes constructs with high relevance for consumption of financial services, like Trust and Perceived Risk. Finally, the Technology Readiness construct, developed by Parasuraman and Colby (2014), was added to the model in order to analyze the influence of individual predisposition in relation to technology in general, as an antecedent of the other constructs. Data was collected via an online survey, which was answered by 402 students or recent graduated of graduate and post-graduate courses. The final model, named Model of Readiness and Acceptance of Mobile Payments, indicated that the Readiness Technology has stronger effects on cognitive aspects than on the affective aspects, indicating that readiness significantly assists the rational evaluation process about the use of technologies. Furthermore, the results indicated that the Perceived Usefulness and Advantage construct has the strongest effect over Attitude, followed by Trust and by Enjoyment of Perceived Quality, confirming that the cognitive aspects are predominant in decision-making regarding the use of financial services. Finally, Perceived Risk had a negative but very little effect over Intention. The Model of Readiness and Acceptance of Mobile Payments was able to explain about 76 percent of Attitude and 68 percent of Intention, showing itself a model with good predictive capability and presenting significant contribution to the literature of acceptance of technologies.