[pt] Na área de dados interligados, usuários frequentemente utilizam ferramentas de descoberta de links para materializar links sameAs entre diferentes base de dados. No entanto, pode ser difícil especificar as regras de ligação nas ferramentas, se as bases de dados tiverem modelos complexos. Uma possível solução para esse problema seria estimular os administradores das base de dados a publicarem visões simples, que funcionem como catálogos de recursos. Uma vez que os links estão materializados, um segundo problema que surge é como manter esses links atualizados quando as bases de dados são atualizadas. Para ajudar a resolver o segundo problema, este trabalho apresenta um framework para a manutenção de visões e links materializados, utilizando uma estratégia incremental. A ideia principal da estratégia é recomputar apenas os links dos recursos que foram atualizadas e que fazem parte da visão. Esse trabalho também apresenta um experimento para comparar a performance da estratégia incremental com a recomputação total das visões e dos links materializados. / [en] In the Linked Data field, data publishers frequently materialize sameAs links between two different datasets using link discovery tools. However, it may be difficult to specify linking conditions, if the datasets have complex models. A possible solution lies in stimulating dataset administrators to publish simple predefined views to work as resource catalogues. A second problem is related to maintaining materialized sameAs linksets, when the source datasets are updated. To help solve this second problem, this work presents a framework for maintaining views and linksets using an incremental strategy. The key idea is to re-compute only the set of updated resources that are part of the view. This work also describes an experiment to compare the performance of the incremental strategy with the full re-computation of views and linksets.