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[en] DIRECT EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD INCORPORATING SEASONAL COMPONENT MODELLED BY HARRISON HARMONIC APPROACH / [pt] MÉTODO DE AMORTECIMENTO DIRETO COM TRATAMENTO DA SAZONALIDADE ATRAVÉS DO MÉTODO HARMÔNICO DE HARRISON

JOSE MUNIZ DA COSTA VARGENS 18 January 2007 (has links)
[pt] Os métodos de amortecimento exponencial, apesar de originalmente proposto nos anos 60, continuam em pleno uso nos dias de hoje. Neste trabalho apresentamos um método novo para previsão de séries temporais com ou sem sazonalidade utilizando as teorias de amortecimento exponencial e análise harmônica. Assume-se que a série seja composta por uma tendência secular (constante, linear ou quadrática) e seus parâmetros são atualizados seqüencialmente pelo procedimento de amortecimento direto. Já a parte sazonal é tratada separadamente através da técnica de análise harmônica, conforme sugerida por Harrison, 1964. Dessa forma, o método proposto se apresenta como uma alternativa ao método de Souza & Epprecht, (1983) ; tendo como principal vantagem a rotina de estimação inicial dos parâmetros que no método de Souza & Epprecht produz estimadores tendenciosos em alguns casos. / [en] The method of exponential smoothing, although originally propesed during the 60´s, still continues in use up to today. In this thesis we present a new forecasting method for time series / with and/or without seasonality, applying the theory of exponential smoothing and harmonic analysis. It is assume that the series is composed of secular trend (constant, linear or quadratic) and a seasonal part. The trend parameters are sequentially using direct smoothing procedure. The seasonal part of the process is treated / separately through the technic of harmonica analysis according to Harrison´s suggestion, (1964). In this way, the proposed method can be viewed as an alternative to that of Souza & Epprecht, (1983), which has, as the most important advantage, the routine of initial estimation of the parameters, which in Souza & Epprecht method produces, in some cases, biased estimators.

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