[pt] A computação em nuvem, com sua promessa de redução de custos de manutenção e facilidades de configuração, está despertando cada vez mais o interesse da comunidade científica que depende de muitas máquinas para executar seus programas. Neste trabalho implementamos uma nova integração para o sistema CSGrid, do Tecgraf/PUC-Rio, que o torna apto a submeter programas para execução no ambiente de nuvem pública Microsoft Azure, usufruindo assim dos benefícios da elasticidade de recursos computacionais. Para tal, apresentamos algumas medidas de desempenho para o caso de uso da nuvem pública Microsoft Azure pelo sistema CSGrid, no que se refere a custos de transferência de dados e provisionamento de máquinas virtuais. O objetivo com essa integração é avaliar os benefícios e as dificuldades que envolvem o uso de um modelo de execução em nuvem por um sistema tipicamente voltado a execução de aplicações de alto desempenho em clusters. / [en] Cloud computing appeals to those who need many machines to run their programs, attracted by low maintenance costs and easy configuration. In this work we implemented a new integration for the CSGrid system, from Tecgraf/PUC-Rio, enabling it to submit workloads to Microsoft Azure public cloud, thus enjoying the benefits of elastic computing resources. For this purpose, we present related works and some performance measures in the case of CSGrid s use of Microsoft Azure public cloud, with regard to costs on data transfers and provisioning of virtual machines. With this integration, we could evaluate the benefits and difficulties involved in using cloud resources in a system designed for the submission of HPC applications to clusters.