[pt] O objetivo desta dissertação é desenvolver um modelo conceitual de autoavaliação para que organizações que buscam a excelência em gestão da inovação possam verificar em que nível de maturidade se encontram em relação às cláusulas e aos itens da Norma ABNT NBR ISO 56002:2020. Busca-se demonstrar a aplicabilidade do modelo mediante o desenvolvimento de um estudo empírico em uma das empresas do setor elétrico – a Light SESA. A pesquisa pode ser considerada aplicada, metodológica e descritiva. A metodologia compreende: (i) revisão da literatura e análise documental sobre os temas centrais da pesquisa; (ii) definição da estrutura analítica em rede, conforme o método Analytic Network Process (ANP) e segundo a estrutura da referida Norma; (iii) emprego do método ANP para atribuição de pesos aos 28 itens da Norma, mediante reuniões consensuais com especialistas com formação e experiência em gestão da inovação; (iv) elaboração e aplicação do instrumento de autoavaliação junto ao gestor de inovação da empresa Light SESA e a membros de sua equipe para avaliar o nível de maturidade da empresa em relação às cláusulas e aos itens da Norma, com uso da lógica fuzzy; (vi) emprego do método Importance-Performance Analysis (IPA) para identificar os itens que devem ser priorizados, visando à melhoria do sistema de gestão da inovação da empresa. Como resultado principal, destaca-se uma sistemática inovadora de autoavaliação para organizações que buscam a excelência em gestão da inovação, na perspectiva de apoiar processos decisórios internos referentes à melhoria contínua de seus sistemas de gestão da inovação. O estudo de caso na Light SESA demonstrou ser plausível determinar o nível de maturidade desta empresa em relação às cláusulas e itens da Norma ABNT NBR ISO 56002:2020 e permitiu identificar oportunidades de melhoria de seu atual sistema de gestão da inovação. / [en] The objective of the dissertation is to develop a conceptual model of self-assessment for organizations that search for excellence in innovation management to verify at which level of maturity they are concerning the ABNT NBR ISO 56002:2020 standard clauses and items. It seeks to demonstrate the model s applicability by developing an empirical study on one of the companies from the electric power sector – Light SESA. The research can be considered applied, methodological and descriptive. The methodology comprises: (i) literature review and documentary analysis on the central research themes; (ii) definition of the analytical structure according to the Analytic Network Process (ANP) method and the structure of the ABNT NBR ISO 56002:2020 standard; (iv) application of the ANP method for assigning weights to the 28 normative elements with the participation of experts in the field of innovation management; (v) elaboration, pre-test, and application of the self-assessment tool in Light SESA, asking the innovation manager and collaborators to evaluate the level of maturity of the company in relation in relation to the Standard clauses and items, and using the fuzzy logic; (vi) employment of the Importance-Performance Analysis (IPA) method to identify the requirements that should be prioritized aiming to improve the company s innovation management system. As the main result of this dissertation, the assessment model of innovation management systems of companies based on ABNT NBR ISO 56002:2020 Standard can be highlighted from the perspective of supporting internal decision-making processes related to the continuous improvement of their innovation management systems. The case study in Light SESA could demonstrate the self-assessment model s applicability and managerial contributions, helping the company to identify improvement opportunities of its current innovation management system.

[pt] vO objetivo da dissertação é propor um modelo de autoavaliação para empresas farmacêuticas no Brasil, que possa ser utilizado para verificar sua capacidade em relação ao cumprimento das diretrizes e requisitos das Boas Práticas de Fabricação (BPF) de Medicamentos no Brasil, segundo a RDC número 301/2019 da Anvisa. Busca-se demonstrar a aplicabilidade do modelo mediante o desenvolvimento de um estudo empírico em uma empresa farmacêutica selecionada para este propósito. A pesquisa pode ser considerada aplicada, descritiva e metodológica. Quanto aos meios de investigação, a metodologia compreende: (i) pesquisa bibliográfica e análise documental sobre os temas centrais da pesquisa; (ii) construção da estrutura analítica hierárquica em alinhamento aos requisitos e itens da RDC número 301/2019 da Anvisa; (iii) aplicação do método Analytic Hierarchy Process (AHP) para definição dos pesos dos requisitos e itens da RDC número 301/2019; (iv) definição e aplicação do instrumento de autoavaliação junto ao Gerente Industrial da empresa selecionada para o estudo empírico e apuração do nível da capacidade da empresa quanto ao cumprimento de cada requisito/item da RDC número 301/2019; e (v) emprego do método Importance-Performance Analysis (IPA) para identificação dos requisitos/itens que devam ser priorizados em um plano de ação, visando a obtenção do certificado de BPF de medicamentos pela Anvisa. Destaca-se como resultado principal desta dissertação uma sistemática inovadora de autoavaliação de empresas farmacêuticas, na perspectiva de apoiar processos decisórios referentes à certificação dessas empresas segundo a RDC número 301/2019 da Anvisa. / [en] The dissertation aims to propose a self-assessment model for pharmaceutical firms that can verify their capacity to meet the requirements established in the Anvisa RDC n. 301/2019, concerned with the Good Manufacturing Practices for Pharmaceutical Products. It seeks to demonstrate the model s applicability by developing an empirical study in a pharmaceutical company selected for this purpose. The methodology comprises: (i) literature review and documentary analysis on the central research themes; (ii) definition of the analytical structure based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) method, aligned with Good Manufacturing Practices (GMP) for Pharmaceutical Products; (iii) application of the AHP method for assigning weights to the requirements of Anvisa RDC n. 301/2019; (iv) application of the self-assessment instrument addressed to the Industrial Manager of the mentioned pharmaceutical firm and determination of its capacity level to meet each requirement/item of the RDC; and (v) employment of the Importance-Performance Analysis (IPA) method to identify requirements that should be prioritized aiming future certification by Anvisa. An innovative self-assessment model based on Good Manufacturing Practices for Pharmaceutical Products stands out as the main result of this dissertation. It can support decision-making processes related to the certification of pharmaceutical firms by Anvisa.