1 |
[en] ENERGY PRICE SIMULATION IN BRAZIL THROUGH DEMAND SIDE BIDDING / [pt] SIMULAÇÃO DOS PREÇOS DE ENERGIA NO LEILÃO DE EFICIÊNCIA ENERGÉTICA NO BRASILJAVIER LINKOLK LOPEZ GONZALES 18 May 2016 (has links)
[pt] A Eficiência Energética (EE) pode ser considerada sinônimo de preservação
ambiental, pois a energia economizada evita a construção de novas plantas de
geração e de linhas de transmissão. O Leilão de Eficiência Energética (LEE)
poderia representar uma alternativa muito interessante para a dinamização e
promoção de práticas de EE no Brasil. Porém, é importante mencionar que isso
pressupõe uma confiança na quantidade de energia reduzida, o que só pode se
tornar realidade com a implantação e desenvolvimento de um sistema de Medição
e Verificação (M&V) dos consumos de energia. Neste contexto, tem-se como
objetivo principal simular os preços de energia do Leilão de Eficiência Energética
no ambiente regulado para conhecer se a viabilidade no Brasil poderia se
concretizar. A metodologia utilizada para realizar as simulações foi a de Monte
Carlo, ademais, antes se utilizou o método do Kernel com a finalidade de
conseguir ajustar os dados a uma curva através de polinômios. Uma vez
conseguida a curva melhor ajustada se realizou a análise de cada cenário (nas
diferentes rodadas) com cada amostra (500, 1000, 5000 e 10000) para encontrar a
probabilidade dos preços ficarem entre o intervalo de 110 reais e 140 reais (preços
ótimos propostos no LEE). Finalmente, os resultados apresentam que a
probabilidade de o preço ficar no intervalo de 110 reais e 140 reais na amostra de 500
dados é de 28,20 por cento, na amostra de 1000 é de 33,00 por cento, na amostra de 5000 é de
29,96 por cento e de 10000 é de 32,36 por cento. / [en] The Energy Efficiency (EE) is considered a synonymous of environmental
preservation, because the energy saved prevents the construction of new
generating plants and transmission lines. The Demand-Side Bidding (DSB) could
represent a very interesting alternative for the revitalization and promotion of EE
practices in Brazil. However, it is important to note that this presupposes a
confidence on the amount of reduced energy, which can only take reality with the
implementation and development of a measurement system and verification
(M&V) the energy consumption. In this context, the main objective is to simulate
of the prices of the demand-side bidding in the regulated environment to meet the
viability in Brazil that could become a reality. The methodology used to perform
the simulations was the Monte Carlo addition, prior to the Kernel method was
used in order to be able to adjust the data to a curve, using polynomials. Once
achieved the best-fitted curve was carried out through an analysis of each scenario
(in different rounds) with each sample (500, 1000, 5000 and 10000) to find the
probability of the price falling between the 110 real range and 140 real (great prices
proposed by the DSB). Finally, the results showed that the probability of staying
in the price range from 110 real nd 140 real data 500 in the sample is 28.20 percent, the
sample 1000 is 33.00 percent, the sample 5000 is 29.96 percent and 10000 is 32.36 percent.
|
2 |
[pt] AVALIAÇÃO DE PROJETO DE COGERAÇÃO A PARTIR DE BIOMASSA FLORESTAL: UMA ABORDAGEM PELA TEORIA DE OPÇÕES REAIS / [en] VALUATION OF A FOREST BIOMASS COGENERATION PROJECT: A REAL OPTIONS APPROACH14 December 2021 (has links)
[pt] A busca por fontes energéticas alternativas tornou-se questão crucial para o
desenvolvimento econômico mundial, sendo a biomassa uma alternativa a ser
considerada. Neste estudo analisamos o caso de uma indústria de chapas de fibras
de madeira, na qual cavacos de madeira podem ser utilizados tanto como matéria
prima quanto como combustível para geração de energia térmica. Neste segmento,
durante o processo produtivo são gerados grandes volumes de resíduos florestais
que podem ser usados como combustível. O objetivo do presente trabalho é
determinar a viabilidade econômico-financeira de se instalar um processo de
cogeração de energia tendo como combustíveis resíduos florestais e gás natural.
Assumimos que os gestores possuem duas alternativas: usar os resíduos e gás na
geração de energia, liberando os cavacos para produção de MDF e HDF ou
empregar os resíduos florestais, gás natural e cavacos de madeira como
combustível, comercializando o excedente de energia no mercado de curto prazo.
A avaliação financeira foi baseada na Teoria das Opções Reais considerando a
flexibilidade gerencial de selecionar otimamente o destino final dos cavacos de
madeira (chapa de madeira ou energia) ao longo do tempo. Uma importante
inovação do trabalho consiste na incorporação de fatores de sazonalidade na
volatilidade do preço de energia, adaptando o processo estocástico as
especificidades do mercado brasileiro. Foi considerada como incerteza o preço da
energia (PLD) e adotou-se como base o Modelo Geométrico de Reversão a Média
com Saltos de Clewlow, Strickland e Kaminski (2000). Os resultados indicam que
a opção de comercializar o excedente de energia não é viável financeiramente e
em média não agrega valor ao projeto. / [en] The search for alternative energy sources has become critical issue for the
economic development of the world, and biomass is an alternative to be
considered. In this study we analyze the case of a producer of wood fiber boards,
in which wood chips may be either used as raw material for the wood boards or as
fuel to generate energy. In this segment, the production process generates large
volumes of forest residues that can be used as fuel. The objective of this study is
to determine the economic feasibility of installing a cogeneration energy process
fueled with forest residues and natural gas. We assume that managers have two
alternatives: use residues and gas for heat energy generation, releasing the wood
chips for the production of MDF and HDF, or use forest residues, gas and wood
chips as fuel, selling the surplus energy in the short term market. The valuation
was based on the Real Options Theory considering the managerial flexibility to
select the optimal final destination of the wood chips (fiber board or energy) along
time. One of the innovations of this work is the incorporation of seasonal factors
in the energy price volatility, adapting the stochastic process to the specificities of
the Brazilian market. The main uncertainty, energy price (PLD), was based on the
Mean Reversion Model with Jumps of Clewlow, Strickland and Kaminski (2000).
The results indicate that the option to sell the surplus power is not financially
viable and on average adds no value to the project.
|
Page generated in 0.0561 seconds