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[en] COMPARATIVE ANALYSIS AND APPLICATION OF METHODS FOR CALCULATION OF ERROR PROBABILITY IN COHERENT DIGITAL TRANSMISSION SYSTEMS / [pt] ANÁLISE COMPARATIVA E APLICAÇÕES DE MÉTODOS PARA O CÁLCULO DE PROBABILIDADE DE ERRO EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO DIGITAL COERENTES

GUSTAVO JOSE PITTA PINHEIRO 18 January 2007 (has links)
[pt] É desenvolvido, inicialmente, um modelo geral para os sistemas de Transmissão Digital Coerentes em presença de ruído térmico e interferência entre símbolos obtendo-se expressões formais da Probabilidade de Erro para diversos sistemas de modulação. A seguir são apresentados e analisados métodos para o cálculo aproximado destas Probabilidades de Erro em função dos momentos da amostra interferente colhida no receptor. São comparados métodos para o cálculo dos momentos de uma soma de variáveis aleatórias e os métodos da Série de Gram-Charlier e da Regra de Quadratura de Gauss para aproximação da Probabilidade de Erro. E constatada a maior eficiência da Regra da Quadratura de Gauss e a possibilidade de se reduzir os cálculos a um problema unidimensional, mesmo em sistemas de modulação bidimensional. Finalmente a aplicação do método é ilustrada em casos de interesse. / [en] This work develops first a general model for Coherent Digital Transmission Systems in presence of thermal noise and intersymbol interference arriving at error probabilities expressions for several modulation systems. Methods of approximate calculations of error probabilities based on moments of received interference samples are presented and analyzed. Comparisons are made between methods for calculating moments of sums of random variables. Comparisons between methods for approximating error probabilities are also made. It was found Gauss Quadrature Rule method for approximating these error probabilities was more efficient then Gram-Charlier Series method. It was also found possible to reduce calculations into a unidimensional problem, even in bidimensional modulation systems. At the end several applications of methods are shown.

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