[pt] Em um sistema de comunicações, procura-se representar a informação gerada de forma eficiente, de modo que a redundância da informação seja reduzida ou idealmente eliminada, com o propósito de armazenamento e/ou transmissão da mesma. Este interesse justifica portanto, o estudo e desenvolvimento de técnicas de compressão que vem sendo realizado ao longo dos anos. Este trabalho de pesquisa investiga o uso de códigos de permutação para codificação de fontes segundo um critério de fidelidade, mais especificamente de fontes sem memória, caracterizadas por uma distribuição uniforme e critério de distorção de erro médio quadrático. Examina-se os códigos de permutação sob a ótica de fontes compostas e a partir desta perspectiva, apresenta-se um esquema de compressão com duplo estágio. Realiza-se então uma análise desse esquema de codificação. Faz-se também uma extensão L- dimensional (L > 1) do esquema de permutação apresentado na literatura. Os resultados obtidos comprovam um melhor desempenho da versão em duas dimensões, quando comparada ao caso unidimensional, sendo esta a principal contribuição do presente trabalho. A partir desses resultados, busca-se a aplicação de um esquema que utiliza códigos de permutação para a compressão de imagens. / [en] In communications systems the information must be represented in an efficient form, in such a way that the redundancy of the information is either reduced or ideally eliminated, with the intention of storage or transmission of the same one. This interest justifies the study and development of compression techniques that have been realized through the years. This research investigates the use of permutation codes for source encoding with a fidelity criterion, more specifically of memoryless uniform sources with mean square error fidelity criterion. We examine the permutation codes under the view of composed sources and from this perspective, a project of double stage source encoder is presented. An analysis of this project of codification is realized then. A L-dimensional extension (L > 1) of permutation codes from previous research is also introduced. The results prove a better performance of the version in two dimensions, when compared with the unidimensional case and this is the main contribution of the present study. From these results, we investigate an application for permutation codes in image compression.