[pt] Nesta tese é desenvolvido o conceito e implementado computacionalmente um modelo para resolver o problema de alocação de equilíbrio de passageiros em uma rede de grande porte de transporte coletivo urbano com congestionamento. É considerado o primeiro princípio de ardrop, ou ótimo do usuário e utilizado um modelo de equilíbrio estático com demanda fixa. O fluxo de equilíbrio pode ser achado resolvendo um problema de minimização com uma função objetivo não linear e um conjunto de restrições lineares. É utilizada uma adaptação do algoritmo de Frank-Wolfe, o qual resulta eficiente para resolver problemas estocásticos de transporte e um modelo logit de alocação. E feita uma aplicação à rede da Região Metropolitana do Rio de Janeiro. / [en] The concept of a model that solves the transit equilibrium assignment problem for large scale transit networks and a computational system are developed. The First Principle of Equilibrium of Wardrop, also known as equilibrium user optimum, is applied in this work. A model with static equilibrium and fixed demand is considered. The equilibrium flow can be attained by solving a non- linear minimization problem that includes objective function non-linear and linear constraints. An adaptation of Frank-Wolfe algorithm (efficient to solve transportation stochastic problems) and a logit assignment model are used to solve the problem. This metodology is applied to a network of the Metropolitan Region of Rio de Janeiro. / [es] En esta tesis se desarrolla un modelo para resolver el problema de colocación de equilibrio de pasajeros en una red de gran porte de transporte colectivo urbano con congestionamiento. Se considera el primer principio de Ardrop, el óptimo del usuario y se utiliza un modelo de equilibrio estático con demanda fija. El flujo de equilibrio se encuentra a través de un problema de minimización con una función objetivo no lineal y un conjunto de restricciones lineales. Se utiliza una adaptación del algoritmo de Frank-Wolfe, que se muestra eficiente en la resolución de problemas estocásticos de transporte y un modelo logit de colocación. Finalmente se muestra una aplicación a la red de la Región Metropolitana del Rio de Janeiro.