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[en] APPLICATION OF S TRANSFORM IN THE SPECTRAL DECOMPOSITION OF SEISMIC DATA / [pt] APLICAÇÃO DA TRANSFORMADA S NA DECOMPOSIÇÃO ESPECTRAL DE DADOS SÍSMICOSMAUREN PAOLA RUTHNER 25 August 2004 (has links)
[pt] Uma das principais etapas na exploração de petróleo é a
definição de um modelo geológico que justifique a
existência de uma acumulação de hidrocarbonetos.
Ferramentas que possam aumentar o grau de precisão deste
modelo são foco de constante estudo na indústria do
petróleo. Neste contexto, recentemente, Partyka et al.
apresentaram uma nova técnica que utiliza a decomposição
espectral dos dados sísmicos para refinar o modelo geológico
em termos de definição de espessura de camadas. Nesta
pesquisa, essa técnica é estudada e testada, e é proposta a
utilização da transformada S, desenvolvida por Stockwell et
al., para localizar as componentes de freqüência no domínio
do tempo. Os testes realizados com dados sintéticos apontam
o uso da técnica de Partyka et al. para fins mais
qualitativos, já que, quando os modelos dos testes são
perturbados, as análises quantitativas ficam comprometidas.
A transformada S mostrou bons resultados na localização das
componentes de freqüência no domínio do tempo; no entanto,
ela acarreta a suavização do espectro de amplitudes. Ao
final deste trabalho é apresentado um exemplo da utilização
da técnica em dados reais tridimensionais. / [en] One of the main steps in oil exploration is the definition
of a geological model that can justify the existence of a
hydrocarbon accumulation. Tools that can improve the
precision of this geological model are a constant goal of
the oil industry research. In this context, Partyka et al.
have recently presented a new technique that uses spectral
seismic data decomposition in order to improve the model's
accuracy in terms of the thickness definition of geological
layers. In the present research, this technique is studied
and tested, and a use for the S transform is proposed to
locate the frequency components in the time domain. The S
transform was recently developed by Stockwell et al. The
tests performed with synthetic data indicate that the
technique developed by Partyka et al. provide a better
qualitative response, because, when the models in the tests
are disturbed, qualitative analyses are compromised. The S
transform showed good results in locating the frequency
components in the time domain, but it smoothes the
amplitude spectrum. At the end of this work, an example of
the use of this technique with real three-dimensional data
is presented.
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