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[en] SEISMIC AMPLITUDE SMOOTHING BY ANISOTROPIC DIFFUSION PRESERVING STRUCTURAL FEATURES / [pt] SUAVIZAÇÃO DE DADOS DE AMPLITUDE ATRAVÉS DE DIFUSÃO ANISOTRÓPICA COM PRESERVAÇÃO DE FEIÇÕES SÍSMICASPATRICIA CORDEIRO PEREIRA PAMPANELLI 23 February 2016 (has links)
[pt] A interpretação sísmica consiste em um conjunto de metodologias que
visam compreender o modelo estrutural e estratigráfico de uma determinada
região. Durante este processo, o intérprete analisa a imagem sísmica
buscando identificar estruturas geológicas como falhas, horizontes e canais,
dentre outras. Dada a baixa razão sinal-ruído, os algoritmos que dão
suporte à interpretação precisam de uma etapa de pré-processamento onde
o ruído é reduzido. Esta tese propõe um novo método de filtragem por
difusão anisotrópica que melhor preserva as feições sísmicas de interesse. A
formulação do processo de difusão permite que os atributos identificadores
de horizontes e de falhas sejam incorporados ao método a fim de evitar
que estas estruturas sejam corrompidas durante a difusão da amplitude
sísmica. O método proposto implementado apresenta resultados aplicados
a dados reais disponíveis na literatura. Para estes resultados, é apresentada
uma análise da influência do método de filtragem anisotrópica proposta
nas medidas de correlação ao longo de horizontes previamente rastreados.
Finalmente, a tese apresenta algumas conclusões e sugestões para trabalhos
futuros. / [en] Seismic interpretation can be viewed as a set of methodologies to
enhance the understanding of the structural and stratigraphic model of
a given region. During this process, the interpreter analyzes the seismic
imaging seeking to identify geological structures such as faults, horizons and
channels, among others. Given the low signal to noise ratio, the algorithms
that support the interpretation require a pre-processing stage where the
noise is reduced. This thesis proposes a new filtering method based on
the anisotropic diffusion of the amplitude field. The formulation of the
diffusion process proposed here uses seismic attributes to identify horizons
and faults that are preserved in the diffusion process. The proposed method
implemented in this thesis also presents results applied to real and synthetic
data. Based on these results, we present an analysis of the influence of
the proposed method in correlation measurements over horizons previously
tracked. Finally the thesis presents some conclusions and suggestions for
future work.
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