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[pt] MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE EVENTOS DISCRETOS DO SISTEMA LOGÍSTICO DE UM TERMINAL PORTUÁRIO COM IDENTIFICAÇÃO DE GARGALOS GERADOS POR INEFICIÊNCIA DOS PROCESSOS OPERACIONAIS / [en] MODELING AND SIMULATION OF DISCRETE IN A EVENT LOGISTICS SYSTEM OF A PORT TERMINAL WITH IDENTIFYING BOTTLENECK GENERATED BY INNEFICIENT OPERATIONAL PROCESS

LETICIA DO CARMO TITONELI 01 June 2015 (has links)
[pt] O crescimento do mercado de contêineres e a busca dos terminais pela melhoria em seus processos portuários tem obtido a atenção da área científica. Com enfoque nos estudos de simulação, o presente trabalho tem por objetivo modelar e simular um sistema logístico de um terminal portuário, cuja especialização é a movimentação de contêineres. Foram desenvolvidos 6 cenários com finalidade de avaliar os recursos necessários capazes de movimentar um volume específico de contêineres por uma unidade de tempo. O modelo é construido no software ARENA e a análise dos resultados realizada através dos indicadores comuns em terminais de contêineres. Esses indicadores são analisados para cada um dos cenários desenvolvidos e como conclusão avalia-se a capacidade instalada para cada um dos cenários. Para validação do modelo foram construídos 2 cenários e os outros 4 cenários avaliaram como os recursos de três berços de atracação de navios, 6 Portêineres, 6 Rubber Tyred Gantry, 11 Reach Stackers, 26 carretas, 4 Gates , 1 Scanner e 30 slots de Inspeção de comportam com a movimentação de 440.000 contêineres/ano e 660.000 contêineres/ano. / [en] The growth of the container s market and the search of terminals for the improvement in their port processes has gotten the attention of the scientific area. With focus on simulation studies, the present work aims to model and simulate a logistic system of a port terminal, whose specialization is the containers movements. Six scenarios have been developed in order to assess the resources needed to handle a specific volume of containers by a unit of time. The model is built in the software ARENA and the analysis of results was performed through common indicators in container terminals. These indicators were analyzed for each of the scenarios developed and finally evaluated the installed capacity for each of the scenarios. For de model validation were built two scenarios and for the other four sceanrios assessed how the resources of three berths for ships, 6 ship to shore, 6 rubber tyred gantry, 11 reach stackers, 26 trucks, 4 gates, 1 scanner and 30 inspection slots behaves with 440.000 container/year and 660.000 container/year.

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