[pt] Consideramos, nesta dissertação, a questão de determinar se um grafo tem uma propriedade P, tal como G é livre de triângulos ou G é 4- colorível. Em particular, consideramos para quais propriedades P existe um algoritmo aleatório com probabilidades de erro constantes que aceita grafos que satisfazem P e rejeita grafos que são epsilon-longe de qualquer grafo que o satisfaça. Se, além disso, o algoritmo tiver complexidade independente do tamanho do grafo, a propriedade é dita testável. Discutiremos os resultados de Alon, Fischer, Newman e Shapira que obtiveram uma caracterização combinatória de propriedades testáveis de grafos, resolvendo um problema em aberto levantado em 1996. Essa caracterização diz informalmente que uma propriedade P de um grafo é testável se e somente se testar P pode ser reduzido a testar a propriedade de satisfazer uma das finitas partições Szemerédi. / [en] We consider, in this thesis, the question of determining if a graph has a property P such as G is triangle-free or G is 4-colorable. In particular, we consider for which properties P there exists a random algorithm with constant error probabilities that accept graphs that satisfy P and reject graphs that are epsilon-far from any graph that satisfies it. If, in addition, the algorithm has complexity independent of the size of the graph, the property is called testable. We will discuss the results of Alon, Fischer, Newman, and Shapira that obtained a combinatorial characterization of testable graph properties, solving an open problem raised in 1996. This characterization informally says that a graph property P is testable if and only if testing P can be reduced to testing the property of satisfying one of finitely many Szemerédi-partitions.