Après plus de vingt-cinq ans d'expérience en tant que saxophoniste ténor jazz, la façon dont je communique mon expression aux auditeurs à travers la musique, en particulier à travers l'improvisation, conserve une part de mystère. La faculté qu'a la musique à communiquer des affects est bien documentée. Cette communication se produit, entre autres, à travers un répertoire de signaux sonores issus de la performance instrumentiste : les gestes performanciels. Je me suis donc interrogé sur les gestes performanciels et dans quelle mesure ils peuvent communiquer l'expression d'un instrumentiste à travers l'improvisation jazz au saxophone ténor. Mon analyse des gestes performanciels se fonde sur le modèle phonostylistique de Serge Lacasse pour le chant en musique populaire (2010). Ce modèle permet, en effet, de déterminer le sonostyle d'un instrumentiste, c'est-à-dire son répertoire des gestes performanciels et leur signification. À partir d'une approche de recherche-création, j'adopte alternativement les rôles de chercheur et de créateur à travers l'analyse de mes propres improvisations, avec à l'appui une triangulation essentielle à toute démarche de recherche scientifique. Ce faisant, la création informe la recherche, et vice versa. Puisque le timbre est un élément incontournable du sonostyle d'un instrumentiste, le chapitre 1 est consacré à une expérience où est observé la manière dont les saxophonistes ténors jazz verbalisent les caractéristiques acoustiques des timbres-instrumentiste, et comment ces verbalisations pourraient se rapporter aux caractéristiques acoustiques de ces timbres. Les chapitres subséquents sont consacrés au relevé des affects communiqués à travers les gestes performanciels : celles des qualités premières identificatrices, c'est-à-dire ce qui relève des timbres-instrumentiste, du volume et du débit-instrumentiste (chapitre 2), et celles qui relèvent de la texture du timbre, des inflexions, du registre altissimo et des sons apériodiques (chapitre 3). Cette investigation nous permet d'observer que les gestes performanciels retrouvés dans l'improvisation jazz au saxophone ténor communiquent l'expression instrumentiste avec un haut degré d'efficience. / After over 25 years of playing as a jazz tenor saxophonist, there is still some mystery as to how I convey my expression to listeners through music, especially through improvisation. The power of music to communicate affects is well documented. This communication occurs, among other things, through a repertoire of sonorous signals resulting from the instrumentalist's performance: the performative gestures. I therefore investigated performative gestures and the extent to which they can communicate the expression of an instrumentalist through jazz improvisation on tenor saxophone. My analysis of performative gestures is based on Serge Lacasse's phonostylistic model for singing in popular music (2010). This model allows us to determine the sonostyle of an instrumentalist, i.e., his or her repertoire of performative gestures and their meaning. From a research-creation approach, I alternatively adopt the roles of researcher and creator through the analysis of my own improvisations, using a triangulation technique essential to any scientific research process. In doing so, creation informs research, and vice versa. Since timbre is an unavoidable element of an instrumentalist's sonostyle, chapter 1 is about an experiment where we observe how jazz tenor saxophonists verbalize the acoustical characteristics of instrumentalist's timbres, and how these verbalizations could relate to the acoustical characteristics of these timbers. The subsequent chapters are dedicated to the investigation of the affects communicated through the performative gestures: those of the primary qualities, i.e., those related to the instrumentalist's timber, the volume and the instrumentalist's flow (chapter 2), and those related to the timbre's textures, the inflections, the altissimo register and the aperiodic sounds (chapter 3). This investigation allows us to observe that the performative gestures found in jazz improvisation on tenor saxophone communicate the instrumentalist expression with a high degree of efficiency.

La reconnaissance des émotions dans la musique est un challenge industriel et académique. À l’heure de l’explosion des contenus multimédias, il nous importe de concevoir des ensembles structurés de termes, concepts et métadonnées facilitant l’organisation et l’accès aux connaissances. Notre problématique est la suivante : est-Il possible d'avoir une connaissance a priori de l'émotion en vue de son élicitation ? Autrement dit, dans quelles mesures est-Il possible d'inscrire les émotions ressenties à l'écoute d'une oeuvre musicale dans un régime de métadonnées et de bâtir une structure formelle algorithmique permettant d'isoler le mécanisme déclencheur des émotions ? Est-Il possible de connaître l'émotion que l'on ressentira à l'écoute d'une chanson, avant de l'écouter ? Suite à l'écoute, son élicitation est-Elle possible ? Est-Il possible de formaliser une émotion dans le but de la sauvegarder et de la partager ? Nous proposons un aperçu de l'existant et du contexte applicatif ainsi qu'une réflexion sur les enjeux épistémologiques intrinsèques et liés à l'indexation même de l'émotion : à travers lune démarche psychologique, physiologique et philosophique, nous proposerons un cadre conceptuel de cinq démonstrations faisant état de l'impossible mesure de l'émotion, en vue de son élicitation. Une fois dit à travers notre cadre théorique qu'il est formellement impossible d'indexer les émotions, il nous incombe de comprendre la mécanique d'indexation cependant proposée par les industriels et académiques. Nous proposons, via l'analyse d'enquêtes quantitatives et qualitatives, la production d'un algorithme effectuant des préconisationsd'écoute d’œuvres musicales. / Emotion recognition in music is an industrial and academic challenge. In the age of multimedia content explosion, we mean to design structured sets of terms, concepts and metadata facilitating access to organized knowledge. Here is our research question : can we have an a priori knowledge of emotion that could be elicited afterwards ? In other words, to what extent can we record emotions felt while listening to music, so as to turn them into metadata ? Can we create an algorithm enabling us to detect how emotions are released ? Are we likely to guess ad then elicit the emotion an individual will feel before listening to a particular song ? Can we formalize emotions to save, record and share them ? We are giving an overview of existing research, and tackling intrinsic epistemological issues related to emotion existing, recording and sharing out. Through a psychological, physiological ad philosophical approach, we are setting a theoretical framework, composed of five demonstrations which assert we cannot measure emotions in order to elicit them. Then, a practical approach will help us to understand the indexing process proposed in academic and industrial research environments. Through the analysis of quantitative and qualitative surveys, we are defining the production of an algorithm, enabling us to recommend musical works considering emotion.

La reconnaissance des émotions dans la musique est un challenge industriel et académique. À l'heure de l'explosion des contenus multimédias, il devient nécessaire de concevoir des ensembles structurés de termes et concepts facilitant l'organisation et l'accès aux connaissances. Dans les bibliothèques musicales, l'analyse des sentiments et la classification par émotion sont très émergentes et demeurent un objet de recherche ambitieux. La gestion des contenus d'un objet sonaore numérisé répond à une indexation documentaire à trois niveaux : " contenu - auctorialité - matérialisation ". Ce triptyque nous semble tomber en désuétude et ne correspond plus aux attentes de l'usager. L'information musicale appelle ainsi à une production et représentation nouvelle. Notre problématique est la suivante : est-il possible d'avoir une connaissance a priori de l'émotion en vue de son élicitation ? Autrement dit, dans quelles mesures est-il possible de bâtir une structure formelle algorithmique permettant d'isoler le mécanisme déclencheur des émotions? Est-il possible de connaître l'émotion que l'on ressentira à l'écoute d'une chanson, avant de l'écouter ? Suite à l'écoute, son élicitation est-elle possible ? Est-il possible de formaliser une émotion dans le but de la sauvegarder et, ou, de la partager ? Dans ce travail de thèse, nous proposons d'abord un aperçu de l'existant et du contexte applicatif. Plusieurs scénarios très concrets sont envisageables, parmi eux : un répondeur téléphonique triant les messages enregistrés en fonction de leur humeur ; recherche de musique apaisante après une journée de travail ; recherche de musique excitante pour accompagner une activité sportive ; recherche d'opinions sur les réseaux sociaux, etc. ; Dans une seconde partie nous proposons une réflexion sur les enjeux épistémologiques intrinsèques et liés à l'indexation même de l'émotion. La " mise en œuvre d'une solution d'indexation automatique fait appel à de nombreux domaines scientifiques ".1 Afin de saisir la complexité de l'indexation de l'émotion pour l'enrichissement des métadonnées, nous allons adopter une méthodologie exploratoire interdisciplinaire. En effet, à travers une démarche psychologique, physiologique et philosophique, nous proposerons un cadre conceptuel de cinq démonstrations faisant état de l'impossible mesure de l'émotion, en vue de son élicitation. Une fois dit, à travers notre cadre théorique, qu'il est formellement impossible d'indexer les émotions ; il nous incombe de comprendre la mécanique d'indexation cependant proposée par les industriels et académiques. La réalité du terrain est telle que plusieurs interfaces web ou logicielles proposent des services d'expérience de moteur de recherche fouillant une base de données, avec des métadonnées sur les émotions. Dans la dernière partie, nous proposerons, via des enquêtes quantitatives et qualitatives, une analyse afin de soumettre une matrice algorithmique basée sur le web social capable de faire des préconisations d'écoute d'œuvres musicales eu égards aux émotions.