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Mejores prácticas de marketing en el Perú. Una selección de casos ganadores del Premio ANDA 2016 [Capítulo 1]Asociación Nacional de Anunciantes (ANDA), Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) 01 October 2016 (has links)
Esta segunda entrega de la obra Mejores prácticas de marketing en el Perú reúne diez casos finalistas de los Premios ANDA 2016. Todos estos casos cuentan con un fuerte componente de innovación puesto que este fue el atributo alrededor del cual giraron los Premios ANDA de este año. Como explica Rodolfo León, Director ejecutivo de la Asociación Nacional de Anunciantes, la resistencia de la gente a abandonar sus hábitos es uno de los elementos que desafían a la innovación. Comprender esto resulta de vital importancia para los marketeros y publicistas que tienen que trabajar para convencer al público de que lo que les están ofreciendo merece el cambio de hábitos. Para escoger los diez casos presentados en esta entrega se han considerado aquellos cuya campaña integral consistía en la implementación de estrategias basadas en investigación e insigths y que muestran una relación más estrecha con la práctica del marketing. Esta obra, iniciativa de la Asociación Nacional de Anunciantes (ANDA) y la Carrera de Administración y Marketing de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), busca que estudiantes, profesionales y emprendedores vean, de manera concreta, cómo se puede lograr efectividad en las actividades y excelentes resultados de negocio a través de propuestas innovadoras que se inician en el ámbito del marketing y de las comunicaciones.
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Modelo de predicción de demanda y abandono de clientesWagner Wagner, Herbert 16 January 2023 (has links)
La experiencia profesional que sustento, en el presente trabajo de
suficiencia profesional, es sobre la puesta en práctica de los conceptos y
criterios que aprendí en el curso de Econometría II, la cual desarrollé al
desempeñar el cargo de analista de pricing en el área de finanzas de OPP Film
Perú S.A. La teoría está enfocada en los modelos de series de tiempo tomando
en cuenta el método Holt-Winters y el modelo de abandono (Customer Churn),
a través de regresión logística.
En el primer modelo, se desarrolla el análisis con base en la optimización
de proyección de ventas, considerando el nivel, tendencia y estacionalidad de
la serie; y en el segundo, con base en la predicción de abandono de clientes
mediante los comportamientos y atributos precisos del cliente que señalan el
riesgo y el momento del abandono de este. La importancia de ambos análisis
radica en generar herramientas de información con datos cuantitativos y
cualitativos que permitan visualizar oportunidades para el beneficio de la
empresa.
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