Submitted by Jesiel Ferreira Gomes (jesielgomes@ufcg.edu.br) on 2018-04-18T00:27:12Z No. of bitstreams: 1 MARCELLA MAYARA COSTA ARAUJO ARAGÃO – DISSERTAÇÃO (PPGEPM) 2017.pdf: 3889032 bytes, checksum: b07ad0aff275b94b8f849a17c019fe8e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-18T00:27:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARCELLA MAYARA COSTA ARAUJO ARAGÃO – DISSERTAÇÃO (PPGEPM) 2017.pdf: 3889032 bytes, checksum: b07ad0aff275b94b8f849a17c019fe8e (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / No gerenciamento de reservatórios petrolíferos um dos desafios é predizer o comportamento do fluxo de fluidos. A identificação das unidades de fluxo é complexa, por este motivo é necessário realizar a caracterização rochosa. Parâmetros como porosidade e permeabilidade devem ser conhecidos. O uso da estatística é útil para realizar a divisão do reservatório em zonas utilizando dados de testemunho e os perfis do poço. Esta pesquisa tem como objetivo aplicar duas técnicas alternativas, úteis para o reconhecimento de unidades de fluxo no campo de Namorado e realizar uma análise comparativa das técnicas verificando os resultados obtidos em ambas as abordagens, assim como obter o modelo tridimensional das zonas indicadas pelas técnicas. As técnicas utilizadas nesta dissertação são o zoneamento estatístico e índice de zona de fluxo (FZI). Utilizaram-se os dados de permeabilidade de quinze poços fornecidos pela Agência Nacional de Petróleo. Na primeira técnica foram calculadas as variâncias entre zonas, variâncias agrupadas dentro das zonas e por fim o índice de zoneamento com o qual foi possível a divisão de zonas. Na aplicação da técnica FZI o maior valor do índice indicou a profundidade de divisão entre zonas. Após a obtenção das zonas foram construídos dois modelos, o primeiro baseado no zoneamento estatístico, indicando as zonas; e o segundo baseado no FZI, apontando a localização das zonas correspondentes ao reservatório e aquelas associadas ao não-reservatório. Para a construção dos modelos tridimensionais utilizou-se o software geoestatístico SGeMS. De acordo com os resultados obtidos ficou evidenciado que as técnicas de zoneamento estatístico e FZI têm produzido resultados equivalentes em alguns poços, mas divergentes em outros. No entanto, o método FZI apresentou, na maioria dos poços, resultados mais satisfatórios em comparação ao zoneamento estatístico. / In oil reservoirs management one of the challenges is to predict the behaviour of the fluid flow. Identifying the flow units is complex task, therefore it is necessary to perform the characterization of rocks. Parameters such as porosity and permeability must be known. The use of statistics is useful to perform reservoir division into zones using core data and geophysical well logs. This research aims to apply two alternative well established techniques useful for the recognition of flow units in the Namorado field and conduct a comparative analysis of the techniques by looking at the results obtained in both approaches, as well as obtain the three-dimensional model of this field, as indicated by both techniques. The techniques used in this work are statistical zoning and flow zone index (FZI). In this research was used permeability data from 15 wells provided by the Brazilian National Petroleum Agency. In the first technique were calculated the variances between zones, grouped variances within zones and finally the zoning index with which it was possible divide the field into zones. On application of FZI the greatest value of the index indicated the depth of division between zones. After zones recognition, two model were constructed, the first one based on statistical zoning, indicating the zones; and the second based in FZI, pointing out the location of the zones corresponding to the reservoir and those associated with the nonreservoir. For the construction of three-dimensional models the geostatistical software SGeMS was used. According to the obtained results was evidenced that the techniques of statistical and FZI zoning have produced equivalent results in some wells, but different in others. However, the FZI method presented, in most wells, more satisfactory results compared to the statistical zoning.