Objetivos: Determinar los hallazgos tomográficos pulmonares asociados a severidad y mortalidad en pacientes con la COVID-19 del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (HNERM), y proponer puntos de corte para una puntuación tomográfica de severidad (PTS). Materiales y métodos: Estudio de cohorte retrospectivo en 254 pacientes con la COVID-19 que contaban con tomografía de tórax clasificada según severidad clínica. Se realizó un análisis multivariado mediante regresión logística para determinar asociación con la severidad clínica, un análisis de regresión de Cox para evaluar mortalidad, y curvas ROC para evaluar la PTS. Resultados: Los hallazgos tomográficos asociados a severidad clínica fueron el patrón difuso de las lesiones (OR: 3,23, IC 95%: 1,46-7,14), patrón en «empedrado» (OR: 2,48; IC 95%: 1,08-5,68) y mayor valor en la PTS (OR: 1,73; IC 95%: 1,49-2,02). Los hallazgos asociados a mortalidad fueron el patrón en «empedrado» (HR: 1,78; IC 95%: 1,03-3,06) y mayor valor en la PTS (HR:1,33; IC 95%: 1,20-1,48). Un valor de 7 en la PTS tuvo una sensibilidad de 94,4% y especificidad de 100% para identificar casos moderados y un valor de 13 tuvo una sensibilidad de 84,9% y una especificidad de 70,6% para casos severos. Conclusiones: El patrón difuso de las lesiones se asoció a una mayor severidad clínica. El patrón en «empedrado» y un mayor valor en la PTS se asociaron a mayor severidad clínica y a mortalidad. Se proponen los valores de 7 y 13 como puntos de corte de la PTS para identificar casos moderados y severos.

Propósito: Evaluar el valor del Vesikari Scoring System (VSS) como herramienta diagnóstica en la predicción de patógenos en niños con gastroenteritis aguda. Métodos: En un estudio retrospectivo, se analizó 247 historias clínicas y registros laboratoriales del Hospital de Emergencias Pediátricas (Lima, Perú), utilizando el diagnóstico de CIE-10 A00-A009 (enfermedades intestinales infecciosas). Se dividió según los patógenos detectados: no específico, viral y bacteriana. Se detectaron las bacterianas por coprocultivo y las virales por inmunoanálisis. Los casos no específicos tenían ambos resultados negativos o no hubo pruebas laboratoriales. Se ha calculado la sensibilidad, especificidad, valores predictivos negativos (VPN) y positivos (VPP), índice de probabilidad (LR) y el área bajo la curva (ROC). Resultado: El área bajo la curva ROC del VSS no fue significativo para determinar la etiología bacteriana ni viral. En el punto de corte de 9 en VSS, se analizó VPP (18.29%) y VPN (89.47%). Los leucocitos en heces tuvieron un área bajo la curva ROC de 0.8831(IC95% 0,79-0,96 y p=0.04) para etiología bacteriana, con una sensibilidad de 80.95%, especificidad de 88.24% y LR- de 0.22. Los leucocitos en heces con un punto de corte de ≥20, tuvo una precisión aceptable para diagnosticar gastroenteritis bacteriana. La prueba de moco en heces tuvo una sensibilidad de 83.33%, especificidad de 82.35% y VPP de 95.89%. Conclusión: El VSS no es una herramienta adecuada para determinar etiología de gastroenteritis viral y bacteriana. Sin embargo, se ha determinado que los leucocitos en heces con un punto de corte de ≥20 leucocitos por campo y moco en heces permite identificar la gastroenteritis aguda bacteriana. / Purpose: To evaluate the Vesikari Scoring System (VSS) as a valuable diagnostic tool for predicting pathogens in children with acute gastroenteritis. Methods: In this retrospective study were analyzed 247 clinical and laboratory records of the Pediatric Emergency Hospital (Lima, Peru), with the diagnosis of ICD-10 A00-A009 (Intestinal Infectious diseases). According to the pathogens detected were divided into groups: non-specific, viral, and bacterial. Bacteria were detected by stool culture, viral pathogens by immune analysis. The non-specific group had negative on both tests, or they did not perform. We calculated sensitivity, specificity, negative and positive predictive values, negative and positive likelihood ratios, and receiver operating characteristic curves.  Results: The area under the ROC curve of VSS was not significant for viral and bacterial etiology. The cut-off point of 9 in VSS was calculated by analyzing PPV (18,29%) and NPV (89,47%). The fecal leukocyte had a ROC of 0.8831 (IC95% 0.79-0.96 and p=0.04) for bacterial group, with a sensibility of 80,95%, specificity of 88,24% and LR- of 0,22. At a cut-off point of ≥20 fecal leukocytes was an acceptable diagnostic accuracy for bacterial gastroenteritis. The stool mucus for the bacterial group had a sensibility of 83,33%, a specificity of 82,35%, and a PPV of 95,89%. Conclusion: VSS is not an adequate diagnostic tool to differentiate viral from bacterial etiology. Nevertheless, we determine that a test of fecal leukocytes, with a cut-off point of ≥20 leukocytes per field and mucus in stools, allow us to identify the bacterial etiology of gastroenteritis. / Tesis