Au cours de la dernière décennie, nous avons assisté à une croissance exponentielle de documents numériques et de ressources multimédias, y compris une présence massive de ressources vidéo. Les vidéos sont devenu de plus en plus populaire grâce au contenue riche à l'audio riche qu'elles véhiculent (contenu audiovisuelle et textuelle). Les dernières avancées technologiques ont rendu disponibles aux utilisateurs cette grande quantité de ressources multimédias et cela dans une variété de domaines, y compris les domaines académiques et scientifiques. Toutefois, sans techniques adéquates se basant sur le contenu des multimédia, cette masse de donnée précieuse est difficilement accessible et demeure en vigueur inutilisable. Cette thèse explore les approches sémantiques pour la gestion ainsi que la navigation et la visualisation des ressources multimédias générées par les conférences scientifiques. Un écart, que l'on appelle sémantique, existe entre la représentation des connaissances explicites requis par les utilisateurs qui cherchent des ressources multimédias et la connaissance implicite véhiculée le long du cycle de vie d'une conférence. Le but de ce travail est de fournir aux utilisateurs une plateforme qui améliore la recherche de l'information multimédia des conférences en diminuant cette distance sémantique. L'objectif de cette thèse est de fournir une nouvelle approche pour le contenu multimédia basé sur la recherche d'information dans le domaine des conférences scientifiques.