Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2017-07-03T12:35:07Z No. of bitstreams: 1 Aline Medeiros de Paula Mendes.pdf: 5185394 bytes, checksum: fb3219a180b93a9ba961b0a750a3e2a2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-03T12:35:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aline Medeiros de Paula Mendes.pdf: 5185394 bytes, checksum: fb3219a180b93a9ba961b0a750a3e2a2 (MD5) Previous issue date: 2014-01-23 / This study aimed to evaluate the adaptability, determine an index of thermal comfort and its critical limits and carry bioclimatic zoning for Dorper sheep breed in the state of Pernambuco. The research was conducted in the municipality of Arcoverde, semiarid region of the state, during the period January to March 2011. Environmental data daily, recorded and stored in a data logger were collected. Were used twenty Dorper sheep males, intact, aged one year and eight months. The physiological variables registered every three days were: respiratory rate, rectal temperature, surface temperature of the veld, veld internal temperature and skin temperature. We used a completely randomized experimental design, with sub divided parcels, the time of day as the main parcel and the conditions of sun and shade as sub parcel and 20 animals repetitions. The time of day and the condition of sun or shade influenced the physiological responses of sheep. The morning shift in condition that sun and afternoon shift in both conditions resulted to the thermal stress animals. The comfort index values were as follows: BGHI 76,1, 93,5 and 82,5; TCI 31,2 46,5 and 40,5; CTR 556.7, 814.2 and 537.5, respectively. The THI was considered stressful in the afternoon (79.4) turn. Physiological variables were influenced by period and condition, the FR was above 100 mov / min in both shift and conditions. The RT was influenced by the period independent of the condition, with an average of 39.35 ° C in the morning and 39.69 ° C in the afternoon. Temperature of the surface and internal veld and epidermis, were influenced by period and environmental condition where the highest means were observed in the afternoon, the sun. The thermal comfort index determined DTIC = Ta x 0,46956 + Tgn x 0,47194 + vv x 0,19221 was highly correlated with the physiological variables RF, RT and EPT, and similar to other indexes such as THI, BGHI and TCI. Relying on rectal temperature estimated critical values for Dorper sheep were 74,7; 77,2; 34,4 e 26,2 for UTI, BGHI, tci and DTIC, respectively. Relying on respiratory rate estimated critical values for Dorper sheep were 72,8; 75,2; 31,6 e 24,0 or UTI, BGHI, TCI and DTIC, concomitantly. The conclusion is that Dorper sheep are sensitive to heat, the conditions of the semiarid Pernambucano, requiring mitigating measures to alleviate heat stress in order not to compromise the performance and productivity. For bioclimatic zonig, monthly averages of 246 points distributed throughout the state of Pernambuco meteorological data were used. THE variables considered were temperature (Ta, °C) and relative humidity (RH, %), used to calculate the temperature and humidity index (THI). The isolines have been drawn by SURFER 10.0. The ―Agreste‖ region of the state had the best climatic conditions for the creation of the Dorper breed throughout the year. During warmer months of the year and in the ―Sertão‖ region of Pernambuco the adoption of measures to mitigate the stress caused by heat, such as providing shade. / Esse trabalho teve por objetivo avaliar a adaptabilidade ao calor, determinar um índice de conforto térmico e seus limites críticos e realizar o zoneamento bioclimático para a raça ovina Dorper no Estado de Pernambuco. A pesquisa foi desenvolvida no município de Arcoverde, região semiárida, durante o período de janeiro a março de 2011. Foram coletados dados ambientais diários, registrados e armazenados em um data logger. Foram utilizados vinte ovinos da raça Dorper, machos, não castrados, com idade média de 20 meses. As variáveis fisiológicas registradas a cada três dias foram: frequência respiratória (FR), temperatura retal(TR), temperatura da superfície do velo (TSV), temperatura interna do velo (TIV) e temperatura de epiderme (TEP). Utilizou-se o delineamento experimental inteiramente casualizado, com parcelas subdivididas, o horário do dia como parcela principal e o condição ambiental de sol e sombra como subparcelas e os 20 animais as repetições. A hora do dia e a condição ambiental de sol ou sombra influenciaram as respostas fisiológicas dos ovinos. O horário da manhã, na condição ambiental de sol e o horário da tarde em ambas as condições ambientais conduziram os animais ao desconforto térmico; os valores de índices de conforto foram os seguintes: índice de temperatura de globo e umidade (ITGU) de 76,1, 93,5 e 82,5; índice de conforto térmico para ovinos (ICT) de 31,2 46,5 e 40,5; carga térmica radiante (CTR) de 556,7, 814,2 e 537,5, respectivamente. O índice de temperatura e umidade (ITU) foi considerado estressante no turno da tarde (79,4). As variáveis fisiológicas foram influenciadas pelo horário e condição ambiental; a FR ficou acima de 100 mov./min em ambos os turno e condições. A TR foi influenciada pelo turno, independente da condição, com média de 39,35°C pela manhã e 39,69°C à tarde. A temperatura da superfície e interna do velo e da epiderme foram influenciadas pelo período e condição ambiental, em que as maiores médias foram verificadas no turno da tarde, ao sol. O índice de conforto térmico para Dorper (ICTD) determinado, ICTD = Ta x 0,46956 + Tgn x 0,47194 + vv x 0,19221 foi altamente correlacionado com as variáveis fisiológicas FR, TR e TEP, e semelhante aos demais índices como ITU, ITGU e ICT. Baseando-se na temperatura retal os valores críticos estimados para ovinos Dorper foram 79,5; 77,2; 34,4 e 26,2 para ITU, ITGU, ICT e ICTD, respectivamente. Baseando-se na frequência respiratória os valores críticos estimados para os ovinos Dorper foram ITU 72,8, ITGU 75,2, ICT 31,6 e ICTD 24,0. Para o zoneamento bioclimático foram usados dados meteorológicos médios mensais de 246 pontos distribuídos por todo estado de Pernambuco; as variáveis consideradas foram a temperatura do ar (Ta, °C) e umidade relativa do ar (UR, %), utilizadas no cálculo do índice de temperatura e umidade (ITU). As isolinhas foram traçadas por meio do programa SURFER 10.0. É possível concluir que ovinos Dorper são sensíveis ao calor, nas condições do semiárido Pernambucano, necessitando de ações de manejo para amenizar o estresse calórico, afim de não comprometer o desempenho e produtividade. A região Agreste do estado apresentou as melhores condições climáticas para a criação da raça Dorper durante todo o ano. Nos meses mais quentes e na região do Sertão pernambucano é necessária adoção de medidas que amenizem o estresse ocasionado pelo calor, como o fornecimento de sombra.

As relações entre os fatores climáticos e as respostas fisiológicas de vacas lactantes são bastante conhecidas, porém sob condições de ambiente controlado. Este estudo teve como objetivo monitorar as respostas dos animais em instalações típicas para vacas leiteiras, para identificar o real impacto do ambiente climático sobre o animal. Foi proposto um método para avaliar o nível de estresse de vacas, que poderá servir como uma ferramenta simples, que traduza as sensações de conforto térmico dos animais. O experimento foi realizado em três fases, a saber: primavera (28 dias), verão (31 dias) e inverno (31 dias). Foram utilizados animais da raça Holandesa com produção média entre 20 a 25 kg leite/dia. Os animais foram alojados em instalação tipo free-stall com acesso livre a um piquete adjacente. Foram avaliadas a freqüência respiratória (FR), a temperatura retal (TR), a temperatura do pelame (TPE), a temperatura auricular (TAU), a temperatura da base da cauda (TCAU), a temperatura da vulva (TVU) e a produção de leite (PL). O ambiente foi monitorado 24 horas por dia, todos os dias, com registros da temperatura de bulbo seco (TBS), da umidade relativa (UR), da temperatura de ponto de orvalho e da temperatura de globo negro (TG). Posteriormente foram calculados os índices de temperatura e umidade (ITU) e o de temperatura de globo e umidade (ITGU). Todas as variáveis fisiológicas apresentaram padrão sazonal bem claro, com maiores valores durante as estações mais quentes (primavera e verão) e menores valores no inverno. A TAU, a TVU e a TCAU apresentaram correlações positivas com a TR, a FR e a TPE, o que indica uma associação entre estas variáveis. Porém estudos adicionais devem ser conduzidos para validar a aplicabilidade destas variáveis (TAU, TVU e TCAU) na caracterização do estresse térmico dos animais. A TPE e a FR foram as variáveis mais influenciadas pelo ambiente climático em todas as estações do ano. O ambiente noturno foi associado às variações da TR, da FR e da TPE, enquanto o ambiente do dia anterior não explicou a variação das respostas fisiológicas. Não houve evidência de efeitos de uma variável ambiental isolada sobre as variáveis fisiológicas, o que indicou a complexidade das relações entre o animal e o ambiente climático. Mesmo com ITU acima de 79, considerado estressante pela literatura estrangeira para vacas lactantes, não foram evidenciados valores estressantes para TR e FR e reduções na produção de leite. O modelo proposto neste trabalho para estimar presença ou ausência de estresse em vacas alojadas em free-stall, apresentou boa aderência ao conjunto de dados, com R² de 0,43. Dessa forma, disponibiliza uma ferramenta simples e rápida para produtores e técnicos, pela associação de duas medidas fisiológicas (FR e TPE) de fácil mensuração, ou então pela associação de duas variáveis ambientais (TBS e UR). Tal ferramenta diz respeito a uma amostra da população de vacas Holandesas alojadas em determinada instalação e região, o que condiciona o modelo proposto a outros estudos para sua validação em outros rebanhos e regiões. / It has been well known the relation between the environment and physiological answers of lactating dairy cows under controlled environmental conditions. The present study aimed to monitor the animal answers allocated at typical housing system to identify the real environmental impact over it. A method was proposed to evaluate the stress level of the animal, to be used as a tool to identify the sensations of thermal comfort. The experiment was conducted in three phases, in spring (28 days), summer (31 days) and winter (31 days) periods. Holstein dairy cows were used averaging milk yield around 20 to 25 kg/day. The animals were housed in a free stall shed with an open area. Respiratory rate (FR), rectal temperature (TR), surface skin temperature (TPE), internal ear temperature (TAU), tail temperature (TCAU), vulva temperature (TVU) and milk yield (PL) were evaluated. The environmental conditions were monitored during 24 hours every day, by recording the dry bulb temperature (TBS), relative humidity (UR), dew point temperature (Tpo) and black globe temperature (Tg). The calculation of temperature humidity index (ITU) and the black globe humidity index (ITGU) was based on these environmental variables. The physiological variables had a seasonal standard with higher values during hot periods (spring and summer) and lower values during the winter. The IET, VT and TT demonstrated positive correlations with RT, RR and SKT showing association between them. More studies are necessary to validate the applicability of these variables (IET, VT and TT) and to characterize heat stress in dairy cows. SKT and RR were the most influenced by the environment in all seasons. The night environment was associated to the RT, RR and SKT, while the day before environment did not explained the physiological variations. There was no evidence of isolated environmental variables over the physiological ones, showing the complexity between the animal and the environment. Even with the THI values above 79, what is considered stressful to dairy cows, there was no evidence of stressful values for RT and RR and of MY losses. The model proposed in this study to estimate presence or absence of heat stress in dairy cows avails a simple and fast tool to milk producers and technicians, where it could be associated two physiological variables (RR and SKT) of easy measurement or other two environment variables (DBT and RH). However, this result is related to the studied population at a specific housing system and situated at a specific region. Addiitonal studies must be conducted to validate the proposed model to others dairy herds and locations.

As relações entre os fatores climáticos e as respostas fisiológicas de vacas lactantes são bastante conhecidas, porém sob condições de ambiente controlado. Este estudo teve como objetivo monitorar as respostas dos animais em instalações típicas para vacas leiteiras, para identificar o real impacto do ambiente climático sobre o animal. Foi proposto um método para avaliar o nível de estresse de vacas, que poderá servir como uma ferramenta simples, que traduza as sensações de conforto térmico dos animais. O experimento foi realizado em três fases, a saber: primavera (28 dias), verão (31 dias) e inverno (31 dias). Foram utilizados animais da raça Holandesa com produção média entre 20 a 25 kg leite/dia. Os animais foram alojados em instalação tipo free-stall com acesso livre a um piquete adjacente. Foram avaliadas a freqüência respiratória (FR), a temperatura retal (TR), a temperatura do pelame (TPE), a temperatura auricular (TAU), a temperatura da base da cauda (TCAU), a temperatura da vulva (TVU) e a produção de leite (PL). O ambiente foi monitorado 24 horas por dia, todos os dias, com registros da temperatura de bulbo seco (TBS), da umidade relativa (UR), da temperatura de ponto de orvalho e da temperatura de globo negro (TG). Posteriormente foram calculados os índices de temperatura e umidade (ITU) e o de temperatura de globo e umidade (ITGU). Todas as variáveis fisiológicas apresentaram padrão sazonal bem claro, com maiores valores durante as estações mais quentes (primavera e verão) e menores valores no inverno. A TAU, a TVU e a TCAU apresentaram correlações positivas com a TR, a FR e a TPE, o que indica uma associação entre estas variáveis. Porém estudos adicionais devem ser conduzidos para validar a aplicabilidade destas variáveis (TAU, TVU e TCAU) na caracterização do estresse térmico dos animais. A TPE e a FR foram as variáveis mais influenciadas pelo ambiente climático em todas as estações do ano. O ambiente noturno foi associado às variações da TR, da FR e da TPE, enquanto o ambiente do dia anterior não explicou a variação das respostas fisiológicas. Não houve evidência de efeitos de uma variável ambiental isolada sobre as variáveis fisiológicas, o que indicou a complexidade das relações entre o animal e o ambiente climático. Mesmo com ITU acima de 79, considerado estressante pela literatura estrangeira para vacas lactantes, não foram evidenciados valores estressantes para TR e FR e reduções na produção de leite. O modelo proposto neste trabalho para estimar presença ou ausência de estresse em vacas alojadas em free-stall, apresentou boa aderência ao conjunto de dados, com R² de 0,43. Dessa forma, disponibiliza uma ferramenta simples e rápida para produtores e técnicos, pela associação de duas medidas fisiológicas (FR e TPE) de fácil mensuração, ou então pela associação de duas variáveis ambientais (TBS e UR). Tal ferramenta diz respeito a uma amostra da população de vacas Holandesas alojadas em determinada instalação e região, o que condiciona o modelo proposto a outros estudos para sua validação em outros rebanhos e regiões. / It has been well known the relation between the environment and physiological answers of lactating dairy cows under controlled environmental conditions. The present study aimed to monitor the animal answers allocated at typical housing system to identify the real environmental impact over it. A method was proposed to evaluate the stress level of the animal, to be used as a tool to identify the sensations of thermal comfort. The experiment was conducted in three phases, in spring (28 days), summer (31 days) and winter (31 days) periods. Holstein dairy cows were used averaging milk yield around 20 to 25 kg/day. The animals were housed in a free stall shed with an open area. Respiratory rate (FR), rectal temperature (TR), surface skin temperature (TPE), internal ear temperature (TAU), tail temperature (TCAU), vulva temperature (TVU) and milk yield (PL) were evaluated. The environmental conditions were monitored during 24 hours every day, by recording the dry bulb temperature (TBS), relative humidity (UR), dew point temperature (Tpo) and black globe temperature (Tg). The calculation of temperature humidity index (ITU) and the black globe humidity index (ITGU) was based on these environmental variables. The physiological variables had a seasonal standard with higher values during hot periods (spring and summer) and lower values during the winter. The IET, VT and TT demonstrated positive correlations with RT, RR and SKT showing association between them. More studies are necessary to validate the applicability of these variables (IET, VT and TT) and to characterize heat stress in dairy cows. SKT and RR were the most influenced by the environment in all seasons. The night environment was associated to the RT, RR and SKT, while the day before environment did not explained the physiological variations. There was no evidence of isolated environmental variables over the physiological ones, showing the complexity between the animal and the environment. Even with the THI values above 79, what is considered stressful to dairy cows, there was no evidence of stressful values for RT and RR and of MY losses. The model proposed in this study to estimate presence or absence of heat stress in dairy cows avails a simple and fast tool to milk producers and technicians, where it could be associated two physiological variables (RR and SKT) of easy measurement or other two environment variables (DBT and RH). However, this result is related to the studied population at a specific housing system and situated at a specific region. Addiitonal studies must be conducted to validate the proposed model to others dairy herds and locations.