Orientador: Neuza Jorge / Banca: Odair Zenebon / Banca: Mieko Kimura / Resumo: O presente trabalho teve como objetivos avaliar, em condições de termoxidação, o compor tamento e a atividade antioxidante do a- tocoferol naturalmente presente em óleo de soja e adicionado em óleo de soja pur ificado, o compor tamento e a atividade antioxidante do extrato de alecr im adicionado em óleo de soja com seus tocoferóis or iginais e pur ificado e, ainda, ver ificar a influência do alecr im na res is tência do a- tocoferol natural ou adicionado em óleo de soja. Para is so foram realizados três ensaios. No pr imeiro deles, o óleo pur ificado com alumina foi acres cido de vár ias concentrações de a- tocoferol ou de extrato de alecr im e, por meio de uma determinação preliminar da atividade antioxidante, as concentrações de 600 mg/kg para o a- tocoferol e de 1.000 mg/kg para o extrato de alecr im foram selecionadas a fim de serem submetidas aos ensaios poster iores. Nos segundo e terceiro ensaios, o óleo pur ificado adicionado das concentrações selecionadas dos antioxidantes citados ou da mistura dos mesmos e o óleo natural adicionado da concentração selecionada de extrato de alecr im foram aquecidos à temperatura de 180ºC por 10 horas. Os resultados obtidos das determinações analíticas foram submetidos às análises de var iância, em esquema fator ial, no delineamento inteiramente casualizado, de modo a determinar a influência dos fatores antioxidantes e tempos de... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The aims of this work were to evaluate, in thermoxidation conditions, the behavior and antioxidant activity of a tocopherol naturally present in soybean oil and the one added in pur ified soybean oil, the behavior and antioxidant activity of rosemary extract added in soybean oil with its or iginal and pur ified tocopherols and, also, to ver ify rosemary influence on the res is tance of natural a- tocoferol or the one added in soybean oil. In order to do that, three exper iments were car r ied out. In the fir st one, a number of a- tocopherol or rosemary extract concentrations were added to the oil pur ified with alumina and, through a preliminary determination of the antioxidant activity, the concentrations of 600 mg/kg for a- tocoferol and 1.000 mg/kg for rosemary extract were selected in order to be submitted to the fur ther exper iments. In the second and third exper iments, the pur ified oil added with the selected concentrations of the cited antioxidants or the mixture of them and the natural oil added with the selected concentration of rosemary extract were heated until the temperature of 180°C dur ing ten hours. T he results obtained from the analytical determinations were submitted to var iance analys is, in a factor ial s cheme, employing the completely randomized statis tical design, in order to determine the influence of antioxidant factors and per iods of heating... (Complete abstract, click electronic access below) / Mestre

Submitted by Roberto Shanrey Chieh (robertochieh@gmail.com) on 2018-08-24T13:44:12Z No. of bitstreams: 1 Dissertação MPE - Roberto Chieh - v23.pdf: 961097 bytes, checksum: 37ad879de70e42544f67413eccdf0401 (MD5) / Rejected by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br), reason: Prezado Roberto, boa tarde. Por gentileza a justar os seguintes itens: . Retirar o acento da palavra "Getúlio" . Na folha de assinaturas, retirar a frase "Folha de Aprovação" Após a realização dos ajustes, peço que faça uma nova submissão. Att, Joana Martorini on 2018-08-24T17:41:38Z (GMT) / Submitted by Roberto Shanrey Chieh (robertochieh@gmail.com) on 2018-08-24T17:49:02Z No. of bitstreams: 1 Dissertação MPE - Roberto Chieh - v24.pdf: 961253 bytes, checksum: 1b330f244eb5945c4c15d9d2165215e2 (MD5) / Approved for entry into archive by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br) on 2018-08-24T17:57:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação MPE - Roberto Chieh - v24.pdf: 961253 bytes, checksum: 1b330f244eb5945c4c15d9d2165215e2 (MD5) / Approved for entry into archive by Isabele Garcia (isabele.garcia@fgv.br) on 2018-08-27T13:48:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação MPE - Roberto Chieh - v24.pdf: 961253 bytes, checksum: 1b330f244eb5945c4c15d9d2165215e2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-27T13:48:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação MPE - Roberto Chieh - v24.pdf: 961253 bytes, checksum: 1b330f244eb5945c4c15d9d2165215e2 (MD5) Previous issue date: 2018-07-31 / O objetivo dessa dissertação é identificar os melhores modelos para prever falência de empresas dos setores de mineração, óleo e gás no período entre 1998 e 2017. Em termos metodológicos, buscou-se estimar um modelo de regressão logística para prever as falências das empresas por meio de indicadores financeiros. Estimam-se modelos com dados anuais e trimestrais utilizando informações dos últimos três, dois e um ano anteriores às falências, contados a partir de um ano antes da formalização da falência. Conclui-se que o melhor modelo é aquele que utiliza as informações mais recentes, do último ano, e com dados trimestrais. As variáveis de patrimônio líquido sobre passivo total e fluxo de caixa de investimentos sobre passivo total se destacaram dentre os demais indicadores, sendo somente a primeira significativa em todos os modelos. O melhor modelo teve 79,1% de acerto geral e 85,5% de acerto para as empresas que faliram. / The objective of this study is to identify the best models for predicting bankruptcy of companies from the mining, oil and gas industries between 1998 and 2017. It was estimated a logistic regression model to predict business failure given their financial indicators. It was estimated models with yearly and quarterly information figures using figures from the last three years, last two years, and also last one year prior to the year just before the formalization of the bankruptcy event. The results show that the best model is the one using the most recent information, from the last one year, and using quarterly available data. The ratios total equity to total liabilities and cash flow from investments to total liabilities are the most important indicators to predict bankruptcy, even though only the first one is significant in all models. The best model correctly predicted 79.1% among all firms and 85.5% of the firms that went bankrupt.