Η παρούσα εργασία παρουσιάζει το μαθηματικό υπόβαθρο της διαχείρισης των έργων. Η πολυπλοκότητα του όλου εγχειρήματος, έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός διακλαδικού κλάδου με βάση την Επιχειρησιακή Έρευνα. Στο πρώτο κεφάλαιο δίνονται οι αναγκαίοι ορισμοί, ενώ στο δεύτερο καταγράφεται η ιστορική εξέλιξη της διαχείρισης των έργων. Στο τρίτο κεφάλαιο δίνεται η προσέγγιση του προβλήματος μέσω της δικτυωτής ανάλυσης. Το τέταρτο κεφάλαιο ασχολείται με τη μέθοδο PERT, η οποία με τη βοήθεια της Θεωρίας Πιθανοτήτων εκτιμά το χρόνο περάτωσης του έργου μέσω σταθμισμένων μέσων όρων. Για το σκοπό αυτό γίνεται σύγκριση διαφόρων υποθέσεων για τις κατανομές των χρόνων περάτωσης των επιμέρους δραστηριοτήτων. Στη διαχείριση των έργων σημαντικό ρόλο για την επίτευξη των στόχων παίζει η αποδοτική αξιοποίηση των διαθέσιμων πόρων. Έτσι, στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η μέθοδος της κρίσιμης διαδρομής (CPM) για την εκτίμηση της βέλτιστης σχέσης χρόνου-κόστος ενός έργου. Το κεφάλαιο ολοκληρώνεται με μία αναφορά στη χρήση του γραμμικού μοντέλου στη διαχείριση των έργων. Ακολουθεί η επίλυση ενός υποθετικού αλλά ρεαλιστικού προβλήματος με τη χρήση του λογισμικού Microsoft Project 2007© παράλληλα με οδηγίες χρήσης του. / The present work presents the mathematic background of project management. The complexity of all undertaking, has led to the growth of one of intersectorial branch with base the Operational Research. In the first chapter are given the necessary definitions, while in second is recorded the historical development of project management. In the third chapter is given the approach of problem via the reticular analysis. The fourth chapter deals with the method of PERT, which with the help of Theory of Probabilities appreciates per year finalization of work via parked means. For this aim becomes comparison of various affairs for the distributions of years of finalization of individual activities. In the project management important role for the achievement of objectives plays the efficient exploitation of available resources. Thus, in the fifth chapter is presented the method of critical path (CPM) for the estimate of most optimal relation of time-cost of project. The chapter is completed with a report in the use of linear model in the project management. Follows the resolution of hypothetical but realistic problem with the use of software Microsoft Project 2007© in step with its directives of use.

Στο κεφάλαιο 1 παρουσιάζεται μία γενική επισκόπηση της αυτόματης αναγνώρισης γενικευμένων ακουστικών γεγονότων. Επιπλέον συζητάμε τις εφαρμογές της τεχνολογίας αναγνώρισης ακουστικού σήματος και δίνουμε μία σύντομη περιγραφή του state of the art. Τέλος, αναφέρουμε τη συνεισφορά της διατριβής. Στο κεφάλαιο 2 εισάγουμε τον αναγνώστη στο χώρο της επεξεργασίας ακουστικών σημάτων που δε περιλαμβάνουν ομιλία. Παρουσιάζονται οι σύγχρονες προσεγγίσεις όσον αφορά στις μεθοδολογίες εξαγωγής χαρακτηριστικών και αναγνώρισης προτύπων. Στο κεφάλαιο 3 προτείνεται ένα καινοτόμο σύστημα αναγνώρισης ήχων ειδικά σχεδιασμένο για το χώρο των ηχητικών γεγονότων αστικού περιβάλλοντος και αναλύεται ο σχεδιασμός της αντίστοιχης βάσης δεδομένων. Δημιουργήθηκε μία ιεραρχική πιθανοτική δομή μαζί με δύο ομάδες ακουστικών παραμέτρων που οδηγούν σε υψηλή ακρίβεια αναγνώρισης. Στο κεφάλαιο 4 ερευνάται η χρήση της τεχνικής πολλαπλών αναλύσεων όπως εφαρμόζεται στο πρόβλημα της διάκρισης ομιλίας/μουσικής. Στη συνέχεια η τεχνική αυτή χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία ενός συστήματος το οποίο συνδυάζει χαρακτηριστικά από διαφορετικά πεδία με στόχο την αποδοτική ανάλυση online ραδιοφωνικών σημάτων. Στο κεφάλαιο 5 προτείνεται ένα σύστημα το οποίο εντοπίζει μη-τυπικές καταστάσεις σε περιβάλλον σταθμού μετρό με στόχο να βοηθήσει το εξουσιοδοτημένο προσωπικό στην συνεχή επίβλεψη του χώρου. Στο κεφάλαιο 6 προτείνεται ένα προσαρμοζόμενο σύστημα για ακουστική παρακολούθηση εν δυνάμει καταστροφικών καταστάσεων ικανό να λειτουργεί κάτω από διαφορετικά περιβάλλοντα. Δείχνουμε ότι το σύστημα επιτυγχάνει υψηλή απόδοση και μπορεί να προσαρμόζεται αυτόνομα σε ετερογενείς ακουστικές συνθήκες. Στο κεφάλαιο 7 ερευνάται η χρήση της μεθόδου ανίχνευσης καινοτομίας για ακουστική επόπτευση κλειστών και ανοιχτών χώρων. Ηχογραφήθηκε μία βάση δεδομένων πραγματικού κόσμου και προτείνονται τρεις πιθανοτικές τεχνικές. Στο κεφάλαιο 8 παρουσιάζεται μία καινοτόμα μεθοδολογία για αναγνώριση γενικευμένου ακουστικού σήματος που οδηγεί σε υψηλή ακρίβεια αναγνώρισης. Εκμεταλλευόμαστε τα πλεονεκτήματα της χρονικής συγχώνευσης χαρακτηριστικών σε συνδυασμό με μία παραγωγική τεχνική κατηγοριοποίησης. / The dissertation is outlined as followed: In chapter 1 we present a general overview of the task of automatic recognition of sound events. Additionally we discuss the applications of the generalized audio signal recognition technology and we give a brief description of the state of the art. Finally we mention the contribution of the thesis. In chapter 2 we introduce the reader to the area of non speech audio processing. We provide the current trend in the feature extraction methodologies as well as the pattern recognition techniques. In chapter 3 we analyze a novel sound recognition system especially designed for addressing the domain of urban environmental sound events. A hierarchical probabilistic structure was constructed along with a combined set of sound parameters which lead to high accuracy. chapter 4 is divided in the following two parts: a) we explore the usage of multiresolution analysis as regards the speech/music discrimination problem and b) the previously acquired knowledge was used to build a system which combined features of different domains towards efficient analysis of online radio signals. In chapter 5 we exhaustively experiment on a new application of the sound recognition technology, space monitoring based on the acoustic modality. We propose a system which detects atypical situations under a metro station environment towards assisting the authorized personnel in the space monitoring task. In chapter 6 we propose an adaptive framework for acoustic surveillance of potentially hazardous situations under environments of different acoustic properties. We show that the system achieves high performance and has the ability to adapt to heterogeneous environments in an unsupervised way. In chapter 7 we investigate the usage of the novelty detection method to the task of acoustic monitoring of indoor and outdoor spaces. A database with real-world data was recorded and three probabilistic techniques are proposed. In chapter 8 we present a novel methodology for generalized sound recognition that leads to high recognition accuracy. The merits of temporal feature integration as well as multi domain descriptors are exploited in combination with a state of the art generative classification technique.