Σήμερα, σε όλα σχεδόν τα τηλεπικοινωνιακά συστήματα τα οποία προορίζονται για αποστολή δεδομένων σε υψηλούς ρυθμούς, έχουν υιοθετηθεί κώδικες διόρθωσης λαθών για την αύξηση της αξιοπιστίας τους και τη μείωση της απαιτούμενης ισχύος εκπομπής τους. Οι κώδικες αυτοί δίνουν τη δυνατότητα ανίχνευσης και διόρθωσης των λαθών που μπορεί να δημιουργήσει το μέσο μετάδοσης (κανάλι) σε κάποιο τμήμα πληροφορίας που μεταφέρεται μέσω του τηλεπικοινωνιακού δικτύου. Μία κατηγορία τέτοιων κωδίκων, και μάλιστα με εξαιρετικές επιδόσεις, είναι η οικογένεια των LDPC (Low Density Parity Check) κωδίκων. Πρόκειται για γραμμικούς μπλοκ κώδικες, με απόδοση πολύ κοντά στο όριο Shannon. Στην παρούσα διπλωματική μελετώνται οι κώδικες LDPC και σχετικές αρχιτεκτονικές υλικού. Oι κώδικες LDPC χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο σε εφαρμογές που απαιτούν αξιόπιστη και υψηλής απόδοσης μετάδοση, υπό την παρουσία ισχυρού θορύβου. Η κατασκευή τους στηρίζεται στη χρήση πινάκων ελέγχου ισοτιμίας χαμηλής πυκνότητας, ενώ η αποκωδικοποίηση εκτελείται με τη χρήση επαναληπτικών αλγορίθμων. Σε υψηλά επίπεδα θορύβου παρουσιάζουν πολύ καλή διορθωτική ικανότητα, αλλά υστερούν σε χαμηλότερα επίπεδα θορύβου, όπου υποφέρουν από το φαινόμενο του error floor. Στη συγκεκριμένη εργασία μελετάται εκτενώς μία αλγεβρική μέθοδος για την κατασκευή regular LDPC κωδίκων που βασίζεται σε κώδικες Reed-Solomon με δύο σύμβολα πληροφορίας. Η μέθοδος αυτή μας επιτρέπει την κατασκευή ενός πίνακα ελέγχου ισοτιμίας Η για τον κώδικα LDPC, όπου το διάγραμμα Tanner που του αντιστοιχεί δεν περιέχει κύκλους μήκους 4 (ελάχιστο μήκος κύκλου 6). Οι κύκλοι μικρού μήκους στο διάγραμμα Tanner «εγκλωβίζουν» τον αποκωδικοποιητή σε καταστάσεις που δεν μπορεί να ανιχνεύσει και να διορθώσει τα λάθη που δημιουργήθηκαν στη μετάδοση. Έτσι χρησιμοποιώντας την παραπάνω μέθοδο μπορούμε να κατασκευάσουμε απλούς σε δομή κώδικες, που σε συνδυασμό με τους επαναληπτικούς αλγορίθμους αποκωδικοποίησης οδηγούν σε αποκωδικοποιητές με εξαιρετικές διορθωτικές ικανότητες και εμφάνιση error floor σε πολύ χαμηλές τιμές του BER. Ακόμα, αυτού του τύπου οι πίνακες ισοτιμίας επιβάλλουν μία συγκεκριμένη δομή για το γεννήτορα πίνακα G που χρησιμοποιείται για την κωδικοποίηση. Για το λόγο αυτό μελετάται επίσης ο τρόπος για να κατασκευάσουμε ένα συστηματικό πίνακα G, ο οποίος απλουστεύει κατά πολύ τη διαδικασία της κωδικοποίησης. Όλες οι παραπάνω διαδικασίες εφαρμόζονται για την κατασκευή του κώδικα (2048,1723) RS-LDPC. Πρόκειται για έναν κώδικα ρυθμού 0,84 που χρησιμοποιείται από το πρότυπο 802.3an της IEEE για το 10GBASE-T Ethernet και παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον λόγω των επιδόσεών του. Για τον κώδικα αυτό προτείνεται σχεδίαση για τον κωδικοποιητή και τον αποκωδικοποιητή καθώς και για όλα τα εξωτερικά κυκλώματα που απαιτούνται ώστε να δημιουργηθεί ένα ολοκληρωμένο σύστημα αποστολής, λήψης και διόρθωσης δεδομένων. Έχοντας όλο το υπόβαθρο για την κατασκευή ενός RS-LDPC συστήματος κωδικοποίησης-αποκωδικοποίησης, υλοποιήσαμε τη σχεδίαση του συστήματος σε κώδικα VHDL ενώ εκτελέστηκαν οι απαραίτητες εξομοιώσεις (Modelsim). Στη συνέχεια εκτελέστηκαν οι διαδικασίες της σύνθεσης (εργαλείο XST του Xilinx ISE) και της πλήρους υλοποίησης σε fpga (Virtex 5 XC5VLX330T-1FF1738), δίνοντας μας έτσι τη δυνατότητα διεξαγωγής ταχύτατων εξομοιώσεων ειδικά σε χαμηλά επίπεδα θορύβου σε σχέση με τις αντίστοιχες υλοποιήσεις σε λογισμικό (MATLAB). Πραγματοποιώντας πειράματα στο υλικό παρατηρούμε τη διορθωτική ικανότητα του αλγορίθμου αποκωδικοποίησης και συγκρίνουμε τα αποτελέσματα με αυτά των υλοποιήσεων σε λογισμικό. Επίσης μελετάται ο τρόπος μεταβολής της διορθωτικής ικανότητας του αλγορίθμου ανάλογα με τον αριθμό των επαναλήψεων που εκτελεί. Τέλος, πήραμε κάποιες μετρήσεις για το throughput του αποκωδικοποιητή, ώστε σε περίπτωση που θέλουμε να πετύχουμε ένα συγκεκριμένο ρυθμό επεξεργασίας δεδομένων να μπορούμε να υπολογίσουμε τον αριθμό των αποκωδικοποιητών που θα χρειαστούμε. / Nowadays, almost every telecommunication system that aims to achieve high transmission rates has adopted error correction codes in order to increase its reliability while decreasing the required power of transmission. The information signal is transmitted over a communication channel with the presence of noise. Error correction codes allow systems to detect and correct errors that occurred to the information signal due to the noise. LDPC (Low Density Parity Check) codes compose a large family of error correcting linear block codes with great performance, close to the Shannon limit. In this thesis we analyze LDPC codes and the corresponding hardware designs. LDPC codes are used in applications that require reliable and highly efficient transmission under high levels of noise. Any LDPC code is fully defined by a sparse parity-check-matrix and all of them use iterative belief propagation techniques for the decoding process. In general, LDPC codes perform very well in high levels of noise, but in very low levels they suffer from “error floor” effect. First we present a thorough analysis of an algebraic method for constructing regular LDPC codes based on Reed-Solomon codes with two information symbols. This construction method results in a class of LDPC codes which are free of cycles of length 4 in their Tanner graphs (so the girth of their Tanner graphs is at least 6). The existence of circles with length 4 in the Tanner graph “traps” the decoder in states that it cannot detect and correct any error occuring in the transmitted codeword. So by using the previous constructing method we can create simply structured codes which, combined with iterative decoding algorithms, may provide decoders with great performance and error floor at very low levels of BER. Furthermore, this type of decoders requires that the generator matrix G used for the encoding process of the system must have specific structural properties. For this reason we are going to study the way of constructing a proper systematic generator matrix which also simplifies the decoding process. All the previous stages are carried out in order to construct the (2048, 1723) RS-LDPC code. This code was adopted in 802.3an IEEE standard for the 10GBASE-T and is of high interest due to its remarkable efficiency. For this code we demonstrate a specific implementation for the encoder, decoder and all the additional components required in order to design a complete transmitter-receiver system, coupled with error correction capabilities. We utilize the above mentioned background so as to implement our design in VHDL code and run the proper simulations (Modelsim tool). Later on we synthesized (XST tool, Xilinx ISE) and implemented our design on an fpga board (Virtex 5 XC5VLX330T-1FF1738). This enabled us to accomplish rapid simulation times, especially under low level of noise in contrast to the corresponding software implementations (MATLAB). We evaluate the error correction capability of the decoding algorithm by running experiments in hardware and we compare these results with software implementations. Moreover we observe how the effectiveness of the decoding algorithm is affected by its number of iterations. Finally, we measure the decoder throughput so that in case we want to achieve a specific decoding rate we are able to estimate the required number of decoders for this rate.